python将已有结果保存为csv文件

时间: 2023-09-19 22:13:28 浏览: 82
在Python中,可以使用csv模块将已有结果保存为csv文件。下面是一段示例代码: ```python import csv # 假设已有结果为列表,其中每个元素为一个字典 results = [ {'name': 'Jack', 'age': 25, 'gender': 'Male'}, {'name': 'Lucy', 'age': 23, 'gender': 'Female'}, {'name': 'Tom', 'age': 30, 'gender': 'Male'} ] # 打开文件并写入数据 with open('results.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ['name', 'age', 'gender'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 写入表头 for row in results: writer.writerow(row) # 写入每行数据 ``` 这段代码将`results`列表中的数据写入到名为`results.csv`的csv文件中。其中,`fieldnames`表示表头,`writer.writeheader()`用于写入表头,`writer.writerow(row)`用于写入每行数据。需要注意的是,`newline=''`是为了避免写入csv文件时出现多余的空行。
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python将处理好的csv文件保存为新的csv文件

可以使用Python内置的csv模块来处理csv文件,具体的代码如下: ```python import csv # 读取已有的csv文件 with open('input.csv', 'r') as input_file: reader = csv.reader(input_file) rows = [row for row in reader] # 进行处理,例如添加一列 header = rows[0] header.append('new column') for row in rows[1:]: row.append('new data') # 将处理后的数据保存为新的csv文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file: writer = csv.writer(output_file) writer.writerow(header) writer.writerows(rows[1:]) ``` 以上代码中,首先使用`csv.reader()`函数读取已有的csv文件,然后对数据进行处理,例如添加一列数据。最后使用`csv.writer()`函数将处理后的数据保存为新的csv文件。需要注意的是,写入文件时需要指定`newline=''`参数,否则会出现空行的问题。

帮我生成一个 Python 爬虫code,浏览知乎上的浏览量,并将结果保存在CSV文件中

### 回答1: 我可以为你提供一个简单的 Python 爬虫程序,可以用来浏览知乎上的浏览量,并将结果保存在 CSV 文件中。程序的代码如下:import requests import csv# 定义知乎的 API 接口 url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/{0}/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccan_comment%2Ccontent%2Ceditable_content%2Cvoteup_count%2Creshipment_settings%2Ccomment_permission%2Ccreated_time%2Cupdated_time%2Creview_info%2Crelevant_info%2Cquestion%2Cexcerpt%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_labeled%2Cis_recognized%2Cpaid_info%2Cpaid_info_content%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cbadge%5B%2A%5D.topics&limit=5&offset=0&platform=desktop&sort_by=default'# 定义要查询的问题ID question_id = '20552571'# 构建请求 r = requests.get(url.format(question_id))# 获取结果 data = r.json()# 打开 csv 文件,准备写入 f = open('zhihu.csv', 'w', encoding='utf-8') writer = csv.writer(f)# 写入表头 writer.writerow(['title','view_count'])# 遍历结果,将数据写入 csv 文件 for d in data['data']: title = d['question']['title'] view_count = d['question']['view_count'] writer.writerow([title, view_count])# 关闭文件 f.close() ### 回答2: 以下是一个用Python编写的爬虫代码,可以用来浏览知乎上问题的浏览量,并将结果保存在CSV文件中: ```python import csv import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_views(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") views = soup.select_one(".NumberBoard-itemValue").get_text().strip() return views def save_to_csv(views_list): with open('zhihu_views.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["问题", "浏览量"]) for views in views_list: writer.writerow(views) def main(): urls = [ "https://www.zhihu.com/question/123", "https://www.zhihu.com/question/456", "https://www.zhihu.com/question/789" ] views_list = [] for url in urls: views = get_views(url) views_list.append([url, views]) print(f"问题:{url}\n浏览量:{views}") save_to_csv(views_list) if __name__ == "__main__": main() ``` 以上代码中,我们首先导入了需要使用的库:`csv` 用于处理CSV文件,`requests` 用于发送网络请求,`BeautifulSoup` 用于解析网页内容。然后定义了 `get_views` 函数,用来获取知乎问题的浏览量。接着,我们定义了 `save_to_csv` 函数,用来将结果保存在CSV文件中。最后,我们在 `main` 函数中定义了要爬取的知乎问题的URL列表,并利用之前定义的函数进行爬取和保存。 请注意,为了成功发送请求,我们在 `get_views` 函数中设置了一个伪装的 User-Agent 头部。在 `main` 函数中,你可以根据自己的需求修改 `urls` 列表,将你感兴趣的知乎问题的URL添加进去。 ### 回答3: 当然可以!以下是一个简单的Python爬虫代码示例,用于浏览知乎的浏览量并将结果保存在CSV文件中: ```python import requests import csv def get_zhihu_views(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() # 获取知乎页面的json数据 # 解析json数据获取浏览量 views = data['paging']['totals'] return views def save_to_csv(views): with open('zhihu_views.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['浏览量']) writer.writerow([views]) if __name__ == "__main__": zhihu_url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/answers/796333432825032192' views = get_zhihu_views(zhihu_url) print('浏览量:', views) save_to_csv(views) print('已保存到CSV文件:zhihu_views.csv') ``` 你需要将 `zhihu_url` 替换为你要获取浏览量的知乎回答的URL。在这个示例中,我们使用了 `requests` 库来发送HTTP请求,并以JSON格式获取了知乎页面的数据。然后,我们解析这个JSON数据,提取出浏览量。最后,我们使用 `csv` 库将浏览量保存到CSV文件中。 请确保在运行代码前已安装 `requests` 和 `csv` 库。你可以使用以下命令来安装它们: ``` pip install requests pip install csv ``` 希望这个代码对你有帮助!
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