在一个主程序中，将一个for循环采用多进程的方式运行，运行结果继续用于后续主程序调用，提供代码

您好，下面是一个示例代码，它演示了如何在Python语言中使用多进程对for循环进行并行化处理。

import multiprocessing

def process_data(data):
    # 在子进程中处理数据，并返回结果
    result = data * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 定义一个要处理的数据列表
    data_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
    # 使用进程池对数据进行并行处理
    results = pool.map(process_data, data_list)
    
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()
    
    # 打印处理结果
    print(results)

在上面的代码中，我们首先定义了一个process_data函数，在子进程中用于处理数据。然后，我们使用multiprocessing.Pool类创建了一个进程池，用于管理并行处理的子进程数（在这个例子里面设置为4）。接着，我们定义了一个要处理的数据列表data_list，并使用pool.map()函数将它们传递给进程池进行并行处理。处理结果被存储在一个名为results的列表中。

最后，我们关闭进程池并使用pool.join()函数等待所有子进程运行完毕。在打印输出处理结果时，我们会得到一个列表，其中包含了对数据列表中每个元素进行处理后得到的结果。

希望这个示例代码能帮助您了解如何使用Python中的进程池来并行化处理for循环。如有疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我。