pandas读取出来的数据有很多行只有一列

这种情况可能是因为在读取数据时指定了某一列为索引，导致其他列变成了单独的一列。可以尝试使用`reset_index()`方法将索引列还原为普通列，例如：

import pandas as pd

# 读取数据，假设第一列为索引列
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

# 将索引列还原为普通列
df = df.reset_index()

如果不是因为索引列的问题，还可以尝试检查数据文件中的分隔符是否正确，或者使用其他参数来指定读取的列数和列名等。

相关问题

pandas读取excel少了很多行

当使用pandas读取Excel文件时，可能会遇到少了很多行的情况。一种可能的原因是在读取Excel文件时没有指定正确的sheet表格。默认情况下，read_excel函数会读取第一个sheet表格(sheet_name=0)。如果要读取其他sheet表格，可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet的名称或索引。例如，使用sheet_name="Sheet2"来读取名为"Sheet2"的sheet表格。另外，还可以使用index_col参数指定要将哪一列作为索引列，以便更好地识别数据行。所以，如果发现读取Excel文件时少了很多行，可以检查一下是否正确指定了要读取的sheet表格和索引列。

pandas读取excel后，excel表中有很多行数据，两行数据中有一列不同，将这不同的一列合并后如何输出一行新的数据

这是一个技术问题，我可以回答。您可以使用pandas的groupby方法和agg方法来实现。首先，您可以使用groupby方法按照不同的列进行分组，然后使用agg方法对每个组进行聚合操作，比如使用join方法将不同的列进行合并。最后，您可以将聚合之后的结果输出为新的一行数据。具体的实现方法可以参考pandas的官方文档或者在线资源。