AttributeError: 're.Pattern' object has no attribute 'LinearRegression'

这个错误通常发生在使用 `sklearn` 库中的 `linear_model` 模块时。出现这个错误可能是因为你在代码中使用了 `re` 模块中的 `Pattern` 类，而这个类没有 `LinearRegression` 属性。

解决这个问题可以尝试以下几种方法：

1. 确认你是否导入了正确的模块，即 `sklearn.linear_model` 模块。可以使用以下代码进行导入：

   from sklearn.linear_model import LinearRegression

2. 如果你确实需要使用 `re` 模块中的 `Pattern` 类，可以尝试修改你的变量名，避免和 `sklearn` 中的类重名。例如，你可以把 `Pattern` 改为 `MyPattern`。

   import re
   from sklearn.linear_model import LinearRegression

   class MyPattern:
       # your code here

   model = LinearRegression()

3. 如果以上两种方法都不行，可以考虑检查一下你的代码中是否有其他命名冲突或者语法错误，可能会导致这个错误的出现。

相关问题

AttributeError: 're.Pattern' object has no attribute 'decode'

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
result = pattern.search('hello 123')
result.decode('utf-8')  # 报错：AttributeError: 're.Pattern' object has no attribute 'decode'

# 错误分析：
这个错误通常是由于对对象调用了不存在的属性或方法而引起的。在这个例子中，re.Pattern对象没有decode方法，因此会报错。

nfa = compiled_regex._pattern._compiler.compile() AttributeError: 're.Pattern' object has no attribute '_pattern'

这个错误通常是由于使用了Python 3.7或更高版本中的`re.compile()`函数的返回值（即`re.Pattern`对象），而不是旧版本中返回的`_sre.SRE_Pattern`对象。`_sre.SRE_Pattern`对象具有`_pattern`属性，而`re.Pattern`对象没有该属性。

解决这个问题的方法是使用旧版本的`re`模块，或者使用`re.compile()`函数的字符串模式作为参数，而不是将其结果存储在变量中。例如，可以尝试以下代码：

import re

regex = r'\d+'
nfa = re.compile(regex)._compiler.compile()

这将避免直接使用`re.Pattern`对象，并使代码更具可移植性。