MATLAB的kmeans算法

MATLAB中的kmeans算法是一种聚类算法，用于将数据分组成若干个簇，使得同一组内的数据点相似度较高，不同组之间的相似度较低。该算法的核心思想是通过迭代计算来不断更新簇中心，直至簇中心不再变化或达到最大迭代次数。以下是MATLAB中使用kmeans函数进行聚类的示例代码：

% 生成随机数据
data = randn(100, 2);

% 调用kmeans函数进行聚类
[idx, C] = kmeans(data, 3);

% 绘制聚类结果
scatter(data(:,1), data(:,2), 20, idx, 'filled');
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'kx', 'MarkerSize', 15, 'LineWidth', 3);
hold off;

其中，第一个参数为待聚类的数据矩阵，第二个参数为要分成的簇的个数。函数返回值idx为每个数据点所属的簇的索引，C为每个簇的中心点。