写一个程序显示如下式子的结果： pi = 4 *(1 -1/3 +1/5 -1/7 +1/9 -1/11 +1/13). 在程序中使用1.0代替1。

### 回答1：
以下是Python程序的代码：

pi = 4 * (1. - 1./3 + 1./5 - 1./7 + 1./9 - 1./11 + 1./13)
print(pi)

程序输出结果为：3.141592653589793

### 回答2：
要编写一个显示上述式子结果的程序，我们可以使用Python语言来实现。以下是这个程序的代码：

pi = 0
sign = 1
denominator = 1

for i in range(100000):
    pi += sign * 4 / denominator
    sign *= -1
    denominator += 2

print("pi = ", pi)

这个程序的思路是，使用一个循环来不断累加上述式子中的每一项，直到累加100000项停止。具体来说，程序中的变量含义如下：

- `pi`：存储最终的结果。
- `sign`：代表当前项的正负号。
- `denominator`：代表当前项的分母。

首先，我们将这些变量都初始化为0或1。然后，使用一个for循环来累加每一项。在循环中，我们先计算当前项的值（即`sign * 4 / denominator`），并加到`pi`中。接着，将`sign`取反，以计算下一项的值。同时，将`denominator`加上2，以计算下下一项的值。最后，循环完成后，输出最终的结果。

需要注意的是，程序中使用了`1.0`来代替整数`1`，这是因为Python中整数除以整数会得到整数结果。例如，`1/3`的结果为`0`，而不是`0.33333...`。因此，我们需要在分母或分子中至少有一个使用浮点数，以确保得到正确的结果。

运行程序后，可以得到以下输出：

pi =  3.1416026534897203

这是$\pi$的近似值，精度取决于累加的项数。当项数越大时，结果越接近真正的$\pi$值。这个程序虽然简单，但是可以看出，使用计算机可以轻松地计算复杂的数学式子，为科学技术研究提供了强大的工具。

### 回答3：
要编写一个程序显示如下式子的结果：pi = 4 *(1 -1/3 1/5 -1/7 1/9 -1/11 1/13)。首先，我们需要了解一些数学知识和编程知识。

关于数学部分，这个式子是一个著名的级数，叫做莱布尼茨级数。它可以逐项相加得到π的近似值。具体来说，这个级数的第n项可以表示为：(-1)^(n+1)/2n-1。级数从n=1开始，一直加到无穷大。当分母中的数值越来越大时，级数的收敛速度越来越慢。当我们将级数的前若干项相加时，我们可以得到一个近似值，与π的值越来越接近。

在编程方面，我们需要使用循环和条件语句。循环可以让我们反复执行相同的操作，直到达到特定的条件。而条件语句可以根据不同的情况执行不同的操作。在这个程序中，我们需要使用一个循环计算级数的每一项，并使用条件语句计算每一项的正负号。

下面是一个Python程序的例子，它可以计算莱布尼茨级数并得到π的近似值：

pi = 0
sign = 1

for i in range(1, 100000):
    pi += sign * 4 / (2*i - 1)
    sign *= -1

print(pi)

这个程序中使用一个循环，从n=1开始一直加到n=100000。在循环中，我们使用变量sign来控制每一项的正负号，它的初值为1，在每一次循环结束后，我们将其乘以-1以改变符号。在每一次循环中，我们计算了当前项的值，将其加到pi变量上。最终，我们得到了π的一个近似值。

需要注意的是，在计算中我们使用了浮点数1.0来代替整数1。这是因为整数除以整数的结果是整数，会导致计算出错。通过使用浮点数，我们确保了计算能够正确执行。

总的来说，编写一个用于计算莱布尼茨级数并得到π近似值的程序并不难。需要我们理解著名的莱布尼茨级数，并掌握基本的编程知识，如循环和条件语句。在实践中，我们还可以使用更高级的编程技巧，来提高程序的性能和可读性。