Traceback (most recent call last): File "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\toolbox\__init__.py", line 143, in <lambda> func = lambda: self.synthesize() or self.vocode() File "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\toolbox\__init__.py", line 293, in vocode wav, sample_rate = vocoder.infer_waveform(spec, progress_callback=vocoder_progress) File "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\vocoder\wavernn\inference.py", line 63, in infer_waveform wav = _model.generate(mel, batched, target, overlap, hp.mu_law, progress_callback) File "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\vocoder\wavernn\models\fatchord_version.py", line 253, in generate output[-20 * self.hop_length:] *= fade_out ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2200,) (4000,) (2200,)

这是一个程序运行错误，错误信息显示在文件 "F:\python3.7.9\python_work\克隆声音\MockingBird\vocoder\wavernn\models\fatchord_version.py" 的第253行。错误类型是 "ValueError"，错误原因是 "operands could not be broadcast together with shapes (2200,) (4000,)"，即两个数组的形状不能进行广播运算。可能是因为程序中有错误的数组大小或者错误的运算方式。建议检查程序并修正错误。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg_analyzation_x\main.py", line 26, in <module> form = GetModel.getmodel(normalized_beat_xy, ecg_voltage, r_peaks, user_number) File "D:\pythonProject_ecg_analyzation_x\GetModel.py", line 10, in getmodel model = pickle.load(f) ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'

这个错误是因为在你的代码中使用了XGBoost模型，但是你的Python环境中并没有安装XGBoost库。你需要在你的环境中安装XGBoost库，可以使用以下命令：

pip install xgboost

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令：

conda install -c anaconda py-xgboost

安装完成后，再次运行代码即可。