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D:\Demo>python -m sort_test Traceback (most recent call last):

时间: 2023-11-21 17:57:27 浏览: 97

rich-traceback:Python 日志记录模块的信息回溯

Python 的信息性回溯日志记录如果您已经在使用标准日志记录模块，请启用信息性堆栈跟踪： import rich_traceback.enable import logging 就是这样，您可以像往常一样使用日志记录，如果发生异常，它将通过配置的根记录器报告。您还可以通过 .exception() 报告异常将其保存到 test.py 并执行： from rich_traceback.formatter import RichTracebackFormatter import logging logger = logging.getLogger('root') console_log = logging.StreamHandler() console_log.setFormatter(RichTracebackFormatter()) logger.addHandler(con

根据提供的引用内容，第一个引用是关于文件读取时出现错误的提示，第二个引用是关于对NoneType对象进行排序时出现错误的提示。而第三个引用是一个Traceback，通常是由于代码中出现了错误而导致的。因此，无法根据提供的引用内容回答关于“D:\Demo>python -m sort_test Traceback”的问题。如果您能提供更多的上下文信息或代码，我将非常乐意为您提供帮助。

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>>> python --version Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'python' is not defined >>>

>>> pip --version Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError Traceback (most recent call last) Input In [49], in <cell line: 1>() ----> 1 plot_confusion_matrix(model, X_test, y_test,cmap='Blues') 2 plt.tight_layout() NameError: name 'plot_confusion_matrix' is not defined

C:\windows\system32>mitmdump --version Traceback (most recent call last):

NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_34052/3610564743.py in <module> ----> 1 y_test_bin = label_binarize(y_test, classes=[0, 1, 2, ..., n_classes-1]) NameError: name 'n_classes' is not defined

Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 13, in <module> tf.set_random_seed(10) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 这个问题怎么解决

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