商城订单售后表数据结构设计,请结合sqlalchemy给出相关model代码
时间: 2023-12-14 18:03:39 浏览: 157
基于python实现使用Flask SQLAIchemy创建数据表附项目源码
好的,针对商城订单售后表数据结构设计,我可以给出以下的model代码:
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, Enum, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class OrderAfterSale(Base):
__tablename__ = 'order_after_sale'
id = Column(Integer, primary_key=True)
order_id = Column(Integer) # 关联订单id
reason = Column(Text) # 申请售后的原因
status = Column(Enum('pending', 'approved', 'rejected', 'canceled', name='order_after_sale_status')) # 售后状态,包括:待审核、已通过、已拒绝、已取消
type = Column(Enum('refund', 'return', 'exchange', name='order_after_sale_type')) # 售后类型,包括:退款、退货、换货
description = Column(Text) # 问题描述
apply_time = Column(DateTime) # 申请时间
review_time = Column(DateTime) # 审核时间
reviewer_id = Column(Integer) # 审核人id
reviewer_comment = Column(Text) # 审核备注
finish_time = Column(DateTime) # 完成时间
```
以上是一个简单的商城订单售后表的model代码,其中包括了必要的字段,如:售后原因、状态、类型、申请时间、审核时间等。同时,也可以根据实际业务需求进行字段的添加和修改。
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