试卷难度的评估模型matlab代码

以下是一个简单的试卷难度评估模型的 Matlab 代码示例：

% 试卷难度评估模型

% 假设试卷中有 10 道题目，每道题目的得分为 10 分
num_questions = 10;
max_score = 100;

% 假设每道题目的得分分配如下
question_scores = [10 10 10 8 8 8 6 6 6 4];

% 假设考生的得分分布如下
num_students = 1000;
student_scores = randi([0 max_score], [num_students, 1]);

% 计算试卷的平均得分
average_score = mean(student_scores);

% 计算每道题目的平均得分
question_average_scores = zeros(1, num_questions);
for i = 1:num_questions
    question_average_scores(i) = mean(student_scores(:,i));
end

% 计算每道题目的难度系数
difficulty_scores = zeros(1, num_questions);
for i = 1:num_questions
    difficulty_scores(i) = 1 - question_average_scores(i) / question_scores(i);
end

% 输出结果
disp(['试卷平均得分: ' num2str(average_score)]);
disp(['每道题目的平均得分: ' num2str(question_average_scores)]);
disp(['每道题目的难度系数: ' num2str(difficulty_scores)]);

这个模型假设每道题目的得分是固定的，每个考生的得分是随机的。我们可以通过计算每道题目的平均得分和试卷的平均得分来评估试卷的难度，以及通过计算每道题目的难度系数来评估每道题目的难度。