能写一段压缩采样的matlab代码吗
时间: 2023-06-10 18:05:36 浏览: 112
matlab最简单的代码-SpESO:通过压缩采样(压缩感测)估算湍流信号的能谱
当然可以!以下是一段基本的压缩采样的 Matlab 代码:
```matlab
clc;
clear;
close all;
% 读取音频文件
[signal, fs] = audioread('audio.wav');
% 降采样
new_fs = 8000; % 新采样率
ds_signal = signal(1:new_fs/fs:end, :);
% 压缩
comp_signal = compress(ds_signal, 0.5); % 压缩比为0.5
% 解压
unc_signal = uncompress(comp_signal, size(ds_signal));
% 恢复原采样率
rec_signal = resample(unc_signal, fs, new_fs);
% 保存音频文件
audiowrite('compressed.wav', rec_signal, fs);
% 压缩函数
function comp_signal = compress(signal, ratio)
% 使用 DCT 进行压缩
comp_signal = dct(signal);
% 仅保留前 ratio% 的系数
idx = round(length(comp_signal) * ratio);
comp_signal(idx:end, :) = 0;
end
% 解压函数
function unc_signal = uncompress(comp_signal, size_signal)
% 使用 IDCT 进行解压
unc_signal = idct(comp_signal);
% 将长度修正为原始信号的长度
n = size_signal(1);
unc_signal = unc_signal(1:n, :);
end
```
这段代码首先读取一个音频文件,然后将其降采样到8000Hz,并进行压缩(保留DCT系数的前50%)。接着对压缩后的信号进行解压和重采样,最后将结果保存为一个新的音频文件。注意这里只是一个简单的例子,如果需要进行更复杂的压缩和解压算法,需要根据具体情况进行调整。
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