python读取csv数据所在位置为60的倍数,即读取第60行,第120行,第180行数据
时间: 2023-12-05 20:15:27 浏览: 23
好的,可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,然后通过循环读取每一行数据,判断该行数据所在的行数是否为60的倍数,如果是,则将该行数据保存下来。
以下是示例代码:
```python
import csv
filename = 'data.csv'
rows = []
# 打开csv文件
with open(filename, 'r') as csvfile:
# 创建csv文件读取器
csvreader = csv.reader(csvfile)
# 循环读取每一行数据
for i, row in enumerate(csvreader):
# 判断当前行数是否为60的倍数
if (i + 1) % 60 == 0:
rows.append(row)
# 输出读取到的数据
for row in rows:
print(row)
```
其中,`filename`为csv文件的路径,`rows`用于保存读取到的数据。在循环读取每一行数据时,使用`enumerate`函数可以同时获取行数`i`和该行数据`row`。判断当前行数是否为60的倍数时,需要加1是因为`enumerate`函数默认从0开始计数。最后循环输出读取到的数据即可。
相关问题
读取csv文件中的小数为整数
如果要将CSV文件中的小数读取为整数,可以使用pandas库的`read_csv()`函数的`dtype`参数来指定列的数据类型。具体地,对于浮点数列,可以将其指定为`int`类型,并乘以相应的倍数,将小数转换为整数。
例如,如果CSV文件中有一列名为`float_col`,其小数精度为两位(即保留两位小数),且取值范围在0~100之间,那么可以这样读取:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件,指定float_col列的数据类型为int
df = pd.read_csv('your_file_path.csv', dtype={'float_col': int})
# 将float_col列的值乘以100,将小数转换为整数
df['float_col'] = df['float_col'] * 100
```
需要根据实际情况调整倍数大小,以保证小数精度转换为整数后不丢失精度。
读取redis内一个键的大量数据 并转为csv文件,需要分辨符号 “[]” ,且每读取11个数据就需要换行
在 Redis 中,可以使用 `LRANGE` 命令读取一个键的指定范围内的一批数据。同时,可以使用 Python 的 `csv` 模块将读取的数据写入 CSV 文件中。
下面是一个示例代码,可以读取 Redis 中一个键的大量数据,并将其转换为 CSV 文件:
```python
import csv
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, password='password')
# 读取 Redis 中指定键的数据
data = r.lrange('key', 0, -1)
# 将数据写入 CSV 文件中
with open('data.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
count = 0
for item in data:
# 判断是否需要换行
if count % 11 == 0:
writer.writerow([])
# 将 Redis 中的字节数据转换为字符串
value = item.decode('utf-8')
# 判断是否需要去掉首尾的方括号
if value.startswith('[') and value.endswith(']'):
value = value[1:-1]
# 将数据写入 CSV 文件中
writer.writerow([value])
count += 1
```
这个示例代码中,首先使用 `LRANGE` 命令读取 Redis 中指定键的数据,并将其保存在一个列表中。然后,使用 `csv` 模块创建一个 CSV 文件,并遍历列表中的数据,将每个数据写入 CSV 文件中。在写入过程中,通过判断计数器的值是否为 11 的倍数,来判断是否需要换行。同时,还需要判断每个数据是否有包含首尾方括号,如果有,则需要将其去掉。
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