以一个m*n的矩阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出从入口到出口的所有通路和最短通路，或得出没有通路的结论。...

好的，这是一个比较经典的问题，可以采用深度优先搜索或广度优先搜索来解决。

以下是一种深度优先搜索的算法实现：

1. 定义一个栈来存储当前探索的路径，以及一个visited数组来标记访问过的节点。

2. 从起点开始，将其加入栈中，并标记为已访问。

3. 对于当前节点，依次向其四个方向探索，如果发现终点，则将路径保存下来。

4. 如果当前节点的下一个节点是通路且未被访问过，则将其加入栈中，并标记为已访问。

5. 如果四个方向都无法到达终点，或者当前节点已经没有下一个可访问的节点，则将当前节点从栈中移除，回溯到上一个节点。

6. 重复步骤3-5，直到找到所有路径或者确定无法到达终点。

7. 如果存在至少一条路径，则可以根据路径长度找到最短路径。

以下是Python代码实现：

def dfs(maze, start, end):
    stack = [(start, [start])]
    visited = set([start])
    paths = []
    while stack:
        node, path = stack.pop()
        if node == end:
            paths.append(path)
        for x, y in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
            i, j = node[0] + x, node[1] + y
            if 0 <= i < len(maze) and 0 <= j < len(maze[0]) and maze[i][j] == 0 and (i, j) not in visited:
                stack.append(((i, j), path + [(i, j)]))
                visited.add((i, j))
    if len(paths) > 0:
        shortest_path = min(paths, key=len)
        return paths, shortest_path
    else:
        return [], []

其中maze是一个二维数组表示迷宫，start和end分别是起点和终点的坐标。函数返回所有路径以及最短路径。如果没有通路，则返回空路径。

注意：该算法只能找到所有路径和最短路径，但不能保证是最优解，因为它是一种贪心算法。