plt.savefig后将其传入数据库
时间: 2023-06-26 19:08:02 浏览: 43
}
for (int j = 0; j < HIDDEN_DIM; j++) {
cell->i.wh[j * HIDDEN_DIM将 `plt.savefig` 函数保存的图片传入数据库,可以先将图片转换成二进制数据,然后将其 + j] -= LEARNING_RATE * di_h[j];
cell->f.wh[j * HIDDEN_DIM + j] -= LEARNING_RATE * df_h[j];
cell->o.wh[j * HIDDEN_DIM + j] -= LEARNING_RATE * do_h[j];
cell存储到数据库中。以下是一个示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64
import->g.wh[j * HIDDEN_DIM + j] -= LEARNING_RATE * dg_h[j];
cell->i.b[j] -= LE psycopg2
# 生成图片
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
pltARNING_RATE * di[j];
cell->f.b[j] -= LEARNING_RATE * df[j];
cell->o.b[j] -=.title('Example Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 将图片转换成二进制数据
buf LEARNING_RATE * do[j];
cell->g.b[j] -= LEARNING_RATE * dg[j];
}
free(i_x);
= io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
img_data = buf.read()
buf.close()
# 将二进制数据存储到数据库中
conn = psycopg2.connect(database='mydb', user='myuser', password='mypassword free(f_x);
free(o_x);
free(g_x);
free(i_h);
free(f_h);
free(o_h);
free(g_h);
free(i);
free(f);
free(o);
free(g);
free(di_x);
free', host='localhost', port='5432')
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO mytable (image_data) VALUES (%s)", (img_data,))
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
```
注意,此示例使用了 PostgreSQL 数据库和 psycopg2(df_x);
free(do_x);
free(dg_x);
free(di_h);
free(df_h);
free(do_h);
库。如果你使用的是其他数据库,需要相应地更改连接和插入语句。