java中判断一个状态大于0，不进行添加操作的代码

可以使用以下代码进行判断：

int state = 5; // 假设状态为5

if(state > 0) {
    // 执行添加操作
    // ...
} else {
    // 不执行添加操作，可以进行其他操作或者直接返回
    // ...
}

其中，`state` 为需要判断的状态变量，如果其大于0，则执行添加操作，否则不执行添加操作并可以进行其他操作或者直接返回。

相关问题

利用org.apache.java进行无状态流计算，要求判断从kafka读入的字段longitude对应的数值大于30的个数，并输出给postgresql保存

以下是一个利用Flink实现无状态流计算的示例代码，可以实现从Kafka读取数据，判断某个字段是否大于指定数值，并将结果保存到PostgreSQL数据库中。

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.util.Properties;

public class FlinkKafkaToPostgreSQL {

    private static final String KAFKA_TOPIC = "test-topic";
    private static final String KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";
    private static final String POSTGRESQL_URL = "jdbc:postgresql://localhost/testdb";
    private static final String POSTGRESQL_USERNAME = "testuser";
    private static final String POSTGRESQL_PASSWORD = "testpass";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建 Flink 流式处理环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 配置 Kafka 消费者属性
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS);
        properties.setProperty("group.id", "flink-kafka-consumer");

        // 创建 Kafka 消费者
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(KAFKA_TOPIC, new SimpleStringSchema(), properties);

        // 添加 Kafka 数据源到流处理环境
        DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(kafkaConsumer);

        // 对 Kafka 数据流进行处理，统计 longitude 大于 30 的个数
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = kafkaStream.flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
                String[] fields = value.split(",");
                if (fields.length >= 2 && Double.parseDouble(fields[1]) > 30) {
                    out.collect(new Tuple2<>("count", 1));
                }
            }
        }).keyBy(0).sum(1);

        // 将结果保存到 PostgreSQL 数据库
        resultStream.addSink(new PostgresSink(POSTGRESQL_URL, POSTGRESQL_USERNAME, POSTGRESQL_PASSWORD));

        // 执行 Flink 流式处理任务
        env.execute("FlinkKafkaToPostgreSQL");
    }
}

需要注意的是，上述示例代码中的`PostgresSink`是需要自己实现的，可以参考以下代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.types.Row;

public class PostgresSink extends RichSinkFunction<Tuple2<String, Integer>> {

    private final String url;
    private final String username;
    private final String password;
    private Connection connection;
    private PreparedStatement preparedStatement;

    public PostgresSink(String url, String username, String password) {
        this.url = url;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        preparedStatement = connection.prepareStatement("INSERT INTO result (name, value) VALUES (?, ?)");
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        super.close();
        if (preparedStatement != null) {
            preparedStatement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }

    @Override
    public void invoke(Tuple2<String, Integer> value, Context context) throws Exception {
        try {
            preparedStatement.setString(1, value.f0);
            preparedStatement.setInt(2, value.f1);
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

需要注意的是，上述代码中的`result`表需要自己先创建好，包含`name`和`value`两个字段。

java断言assert用法

在Java中，断言（assert）是一种用于调试和验证的机制。通过使用assert关键字，我们可以在程序中插入一些条件判断，并在条件不成立时抛出AssertionError异常。断言主要用于确保程序达到预期的状态，如果条件不符合预期，则意味着程序存在错误。

断言的使用方法如下：
1. 使用关键字assert后面跟上一个布尔表达式，表示需要进行验证的条件。
2. 可以选择性地在断言语句后面添加一个字符串，用于在断言失败时显示错误信息。

下面是一个示例代码：

double x = Math.abs(-123.45);
assert x >= 0 : "x should be greater than or equal to 0";
System.out.println(x);

在这个示例中，我们使用assert关键字验证变量x的值是否大于等于0。如果条件不成立，即x小于0，将抛出AssertionError异常，并显示错误信息"x should be greater than or equal to 0"。

需要注意的是，在正式版本的代码中，assert语句会被默认忽略，即不会进行断言检查。如果要启用断言检查，需要在运行代码时使用-enableassertions或者-ea选项。例如，在命令行中运行java命令时，可以使用下面的参数启用断言检查：

java -ea YourClassName

总结一下，断言（assert）是一种在Java中用于验证和调试的机制。它可以在程序中插入条件判断，并在条件不成立时抛出AssertionError异常。使用断言可以帮助我们及时发现并修复代码中的错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java 中的 断言 （assert）—— 初识 简单的使用和理解~只要这一篇就够了](https://blog.csdn.net/qq_45774552/article/details/107029783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java陷阱之assert关键字](https://download.csdn.net/download/weixin_38569166/14857370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]