出错 t6 (第 20 行) F_hat_inv = fft2(g_noisy) ./ fft2(h);

抱歉，我在给出的代码中有一个错误。由于MATLAB中的除法操作是逐元素的，所以在进行频域除法时，需要使用点除运算符`./`而不是普通的除法`/`。

请将第20行代码更改为以下内容：

F_hat_inv = fft2(g_noisy) ./ fft2(h + eps);

在这里，我添加了一个很小的正数`eps`来避免除以零错误。

请尝试使用修改后的代码，并让我知道是否还有其他问题。对于其他三种去噪方法，请按照相同的原理进行修改。

相关问题

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 t6 (第 20 行) F_hat_inv = fft2(g_noisy) ./ fft2(h + eps);

抱歉，我之前的回答中有一个错误。在进行频域除法时，需要确保图像和模糊核的大小相同。由于模糊核h的大小为19x19，而图像g_noisy的大小为512x512，它们的大小是不兼容的。

为了解决这个问题，我们可以将模糊核h的大小调整为与图像g_noisy相同的大小。您可以使用`imresize`函数将模糊核h调整为与图像g_noisy相同的大小。请尝试以下代码：

% 调整模糊核的大小
h_resized = imresize(h, size(g_noisy));

% 去噪方法实现
F_hat_inv = fft2(g_noisy) ./ fft2(h_resized + eps);
f_inv = ifft2(F_hat_inv);
f_inv = real(f_inv);

请在其他三种去噪方法中使用相同的方法来调整模糊核的大小。

对于其他三个去噪方法，请使用类似的代码来实现。确保调整模糊核的大小，并对其进行频域除法和逆傅里叶变换以获得估计的图像。

如果您有其他问题，请随时提问。