python物流分析先用loc筛选所有冷藏产品数据,然后再用loc筛选冷藏产品的收货客户地址中是否含有“学校”、“大学”、“校区”等相关词
时间: 2023-11-08 19:06:02 浏览: 39
可以使用以下代码实现:
```
# 假设数据集名为df,包含“货物类型”和“收货地址”两列
# 筛选出所有冷藏产品
df_cold = df.loc[df['货物类型'] == '冷藏']
# 筛选出收货客户地址中包含相关词的冷藏产品
df_school = df_cold.loc[df_cold['收货地址'].str.contains('学校|大学|校区')]
```
这样就可以得到一个名为`df_school`的数据框,其中包含了所有收货客户地址中包含“学校”、“大学”、“校区”等相关词的冷藏产品。你可以在此基础上进行进一步的物流分析。
相关问题
用loc筛选某列等于特定值的所有数据
可以使用 Pandas 库中的 loc 函数来筛选某列等于特定值的所有数据,具体操作如下:
假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,其中有一列名为 column_name,我们需要筛选该列等于特定值 value 的所有数据,可以使用以下代码:
```
df.loc[df['column_name'] == value]
```
其中,df['column_name'] == value 是一个布尔数组,表示每个元素是否等于 value,然后使用 loc 函数将这个布尔数组作为索引筛选出符合条件的所有数据。
用Python代码实现用loc来定位dateframe数据中的组
件?
可以使用如下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'组件名称': ['组件A', '组件B', '组件C', '组件D'],
'销售数量': [100, 200, 300, 400],
'单价': [10, 15, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 loc 定位数据
result = df.loc[df['销售数量'] > 200, '组件名称']
print(result)
```
这段代码会输出销售数量大于 200 的组件名称,即结果为:
```
2 组件C
3 组件D
Name: 组件名称, dtype: object
```
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