python检索Excel中关键字并打印关键字所在行的所有数据怎么实现

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 检索关键字：

keyword = 'your_keyword'
result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]

以上代码中，先定义了一个关键字，然后使用apply函数检索每一行是否包含该关键字。最后得到的是一个布尔值的Series，其中值为True的行是包含关键字的行。

4. 打印关键字所在行的所有数据：

print(result)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
keyword = 'your_keyword'
result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]
print(result)

相关问题

python读取txt 并提取表中关键字所在行保存为excel

### 回答1：
Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel的方法如下：

首先，我们需要安装openpyxl库来操作Excel文件，可以使用以下命令在Python环境中安装openpyxl库：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用以下代码来读取txt文件并提取表中包含关键字的行保存为Excel：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 读取txt文件的所有行
    lines = file.readlines()

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行
for line_index, line in enumerate(lines):
    # 判断关键字是否在该行中
    if '关键字' in line:
        # 提取包含关键字的行并保存到Excel中
        worksheet.append(line.split('\t'))  # 如果行中的数据是通过制表符进行分隔的，可以使用split('\t')进行分割，如数据是通过其他方式分隔的，请替换分隔符

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

在上述代码中，我们通过`open()`函数打开txt文件并使用`readlines()`方法读取所有行。然后，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿和工作表。接下来，我们遍历每一行并判断关键字是否在该行中。如果关键字存在于该行中，我们将使用`append()`方法将该行数据添加到Excel工作表中。最后，我们使用`save()`方法保存Excel文件。

请将代码中的`file.txt`替换为你要读取的txt文件的路径，将`关键字`替换为你要提取的关键字，将`output.xlsx`替换为保存的Excel文件名。

### 回答2：
我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，我们需要读取txt文件并将其存储为dataframe对象。接下来，我们可以使用pandas的过滤功能来提取包含关键字的行。最后，我们可以将结果保存为excel文件。

以下是实现上述功能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件并将其保存为dataframe对象
df = pd.read_csv('input.txt', sep='\t', header=None)

# 提取包含关键字的行
keyword = '关键字'
filtered_df = df[df.apply(lambda row: keyword in row.to_string(), axis=1)]

# 将结果保存为excel文件
filtered_df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

在上述代码中，`input.txt`是要读取的txt文件路径。你需要将其替换为你自己的文件路径。`关键字`是你要提取的关键字，你也可以根据需要进行替换。最后，`output.xlsx`是保存提取结果的excel文件路径。你可以根据自己的需求进行更改。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望对你有所帮助！

### 回答3：
使用Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需模块：首先需要导入openpyxl、xlwt和codecs等模块，openpyxl用于创建和写入Excel文件，xlwt用于保存Excel文件，codecs用于读取txt文件。

2. 打开txt文件：使用codecs模块中的open()函数打开待提取的txt文件，指定文件名和读取模式。

3. 创建Excel文件：使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，可以使用Workbook()函数创建空白的Excel工作簿。

4. 创建Excel表格并写入数据：使用openpyxl模块中的create_sheet()函数创建一个新的工作表，并使用append()函数将关键字所在行的数据写入到工作表中。

5. 保存Excel文件：使用xlwt模块的save()函数保存修改后的Excel文件，指定文件名和保存路径。

下面是一个简单的示例代码：

import codecs
from openpyxl import Workbook
import xlwt

# 打开txt文件
with codecs.open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建Excel文件
wb = Workbook()

# 创建Excel表格并写入数据
sheet = wb.create_sheet(title='Sheet1')
for line in lines:
    if '关键字' in line:  # 根据关键字提取所在行
        data = line.split('\t')  # 假设数据以制表符分隔
        sheet.append(data)

# 保存Excel文件
wb.save('result.xls')

以上代码将会读取名为data.txt的txt文件，提取包含关键字的行，并将其保存为result.xls的Excel文件。请注意，根据具体情况调整数据的分隔符和文件路径。

python实现一个函数，首先对excel进行读取，后删除不包含某关键字所在行

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个函数。下面是示例代码：

import pandas as pd

def delete_rows_without_keyword(file_path, keyword):
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 判断每行是否包含关键字
    mask = df.apply(lambda row: keyword in str(row), axis=1)
    
    # 删除不包含关键字的行
    df = df[mask]
    
    # 返回处理后的数据
    return df

这个函数接收两个参数，file_path表示要读取的excel文件路径，keyword表示要保留的关键字。函数返回一个删除了不包含关键字的行的pandas DataFrame对象。

使用示例：

df = delete_rows_without_keyword('example.xlsx', '关键字')
print(df)

注意：这个函数默认使用第一个sheet中的数据，如果需要读取其他sheet或者其他格式的文件，需要根据具体情况进行修改。