Python线程池连接S7-1200数据

要连接S7-1200数据，你可以使用Python的snap7库。关于线程池，你可以使用Python标准库中的concurrent.futures模块。

以下是一个示例代码，演示了如何使用线程池连接S7-1200数据：

import snap7
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 连接信息
ip = '192.168.0.1'
rack = 0
slot = 1
db_number = 1

# 线程池大小
pool_size = 5

# 连接函数
def connect():
    client = snap7.client.Client()
    client.connect(ip, rack, slot)
    return client

# 数据读取函数
def read_data(client):
    data = client.db_read(db_number, 0, 10)
    return data

# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=pool_size) as executor:
    # 连接S7-1200
    clients = [executor.submit(connect) for _ in range(pool_size)]
    
    # 读取数据
    data = [executor.submit(read_data, client.result()) for client in clients]
    
    # 打印结果
    for d in data:
        print(d.result())

在上述代码中，我们首先定义了连接信息。然后，我们使用connect函数创建了5个连接。接着，我们使用read_data函数读取数据。最后，我们打印了数据。

请注意，上述代码中的snap7库需要在你的机器上安装。你可以使用pip安装它。