滑翔伞的最小平展面积可以通过以下公式计算： S_min = (m * g) / (0.5 * rho * v_stall^2 * Cl_max) 其中，m表示滑翔伞的质量，g表示重力加速度，rho表示空气密度，v_stall表示滑翔伞的失速速度，Cl_max表示滑翔伞的最大升力系数。 可以用Python代码画出上述函数图吗

可以，以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

m = 1.0  # 滑翔伞质量
g = 9.8  # 重力加速度
rho = 1.225  # 空气密度
Cl_max = 1.5  # 最大升力系数
v_stall = np.linspace(5, 20, 50)  # 失速速度范围

S_min = (m * g) / (0.5 * rho * v_stall**2 * Cl_max)

plt.plot(v_stall, S_min)
plt.xlabel('失速速度(m/s)')
plt.ylabel('最小平展面积(m^2)')
plt.title('滑翔伞最小平展面积函数图')
plt.show()

运行该代码可以得到滑翔伞最小平展面积的函数图。

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作出这个函数图：滑翔伞的最小平展面积可以通过以下公式计算： S_min = (m * g) / (0.5 * rho * v_stall^2 * Cl_max) 其中，m表示滑翔伞的质量，g表示重力加速度，rho表示空气密度，v_stall表示滑翔伞的失速速度，Cl_max表示滑翔伞的最大升力系数。

很抱歉，我作为一个语言模型无法生成图形。但我可以给你一些建议：你可以使用 Python 中的 Matplotlib 库或者其他绘图工具来绘制这个函数图。首先，将公式中的变量定义为常量，比如 m 为 1 kg，g 为 9.8 m/s^2，rho 为 1.2 kg/m^3，v_stall 为 10 m/s，Cl_max 为 1.5。然后，将 S_min 表示为 Cl_max 和 v_stall 的函数。接着，使用 Matplotlib 库绘制这个函数图，横轴为 v_stall，纵轴为 S_min。

给我一个下列函数的Python绘图代码：滑翔伞的最小平展面积可以通过以下公式计算： S_min = (m * g) / (0.5 * rho * v_stall^2 * Cl_max) 其中，m表示滑翔伞的质量，g表示重力加速度，rho表示空气密度，v_stall表示滑翔伞的失速速度，Cl_max表示滑翔伞的最大升力系数。

以下是一个简单的绘图代码，用来绘制滑翔伞最小平展面积与失速速度之间的关系曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义常数
m = 80  # kg
g = 9.81  # m/s^2
rho = 1.225  # kg/m^3
Cl_max = 1.5

# 定义变量范围
v_stall_range = np.linspace(10, 30, 100)  # m/s

# 计算最小平展面积
S_min = (m * g) / (0.5 * rho * v_stall_range**2 * Cl_max)

# 绘图
plt.plot(v_stall_range, S_min)
plt.xlabel('失速速度 (m/s)')
plt.ylabel('最小平展面积 (m^2)')
plt.title('滑翔伞最小平展面积与失速速度之间的关系')
plt.show()

该代码会生成一张滑翔伞最小平展面积与失速速度之间的关系曲线图。