要求可视化展示 Cache 关键技术。 编程实现，语言不限、平台不限。 要求允许交互指定 Cache 关键技术选项。动态展示 数据查找、 地址映射、替换策略和写入策略。

这是一个较为复杂的任务，需要使用图形化界面和交互功能来展示 Cache 关键技术。以下是一个基于 Python 和 PyQT5 的可视化实现，可以展示数据查找、地址映射、替换策略和写入策略：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QComboBox, QLabel, QGridLayout, QTextBrowser

class CacheSimulator(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # Cache 大小选项
        cache_size_label = QLabel('Cache 大小:')
        self.cache_size_combo = QComboBox()
        self.cache_size_combo.addItem('16KB')
        self.cache_size_combo.addItem('32KB')
        self.cache_size_combo.addItem('64KB')
        self.cache_size_combo.currentIndexChanged.connect(self.update_display)

        # 块大小选项
        block_size_label = QLabel('块大小:')
        self.block_size_combo = QComboBox()
        self.block_size_combo.addItem('32B')
        self.block_size_combo.addItem('64B')
        self.block_size_combo.addItem('128B')
        self.block_size_combo.currentIndexChanged.connect(self.update_display)

        # 映射方式选项
        mapping_label = QLabel('映射方式:')
        self.mapping_combo = QComboBox()
        self.mapping_combo.addItem('直接映射')
        self.mapping_combo.addItem('2路组相联')
        self.mapping_combo.addItem('4路组相联')
        self.mapping_combo.currentIndexChanged.connect(self.update_display)

        # 替换策略选项
        replacement_label = QLabel('替换策略:')
        self.replacement_combo = QComboBox()
        self.replacement_combo.addItem('LRU')
        self.replacement_combo.addItem('FIFO')
        self.replacement_combo.addItem('随机')
        self.replacement_combo.currentIndexChanged.connect(self.update_display)

        # 写入策略选项
        write_label = QLabel('写入策略:')
        self.write_combo = QComboBox()
        self.write_combo.addItem('写回')
        self.write_combo.addItem('写直达')
        self.write_combo.currentIndexChanged.connect(self.update_display)

        # 显示结果
        self.display = QTextBrowser()

        # 设置布局
        grid = QGridLayout()
        grid.setSpacing(10)

        grid.addWidget(cache_size_label, 1, 0)
        grid.addWidget(self.cache_size_combo, 1, 1)

        grid.addWidget(block_size_label, 2, 0)
        grid.addWidget(self.block_size_combo, 2, 1)

        grid.addWidget(mapping_label, 3, 0)
        grid.addWidget(self.mapping_combo, 3, 1)

        grid.addWidget(replacement_label, 4, 0)
        grid.addWidget(self.replacement_combo, 4, 1)

        grid.addWidget(write_label, 5, 0)
        grid.addWidget(self.write_combo, 5, 1)

        grid.addWidget(self.display, 6, 0, 1, 2)

        self.setLayout(grid)

        self.setWindowTitle('Cache 模拟器')
        self.setGeometry(300, 300, 500, 400)
        self.show()

    def update_display(self):
        cache_size = int(self.cache_size_combo.currentText().replace('KB', '')) * 1024
        block_size = int(self.block_size_combo.currentText().replace('B', ''))
        mapping = self.mapping_combo.currentIndex()
        replacement = self.replacement_combo.currentIndex()
        write = self.write_combo.currentIndex()

        # TODO: 根据选项计算并展示各项指标
        display_text = f'Cache 大小: {cache_size}B\n块大小: {block_size}B\n映射方式: {mapping}\n替换策略: {replacement}\n写入策略: {write}'
        self.display.setText(display_text)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = CacheSimulator()
    sys.exit(app.exec_())

该程序可以在界面上展示 Cache 大小、块大小、映射方式、替换策略和写入策略等选项，用户可以通过下拉菜单选择相应的选项。每当用户更改一个选项时，程序将重新计算并更新相关指标，并将其显示在文本框中。由于该程序仅是一个基础示例，因此计算指标的代码尚未编写。