pycharm中加入了__init__.py文件为什么上级目录还是无法调用下级目录文件中的代码文件

这可能是因为您没有将下级目录添加到Python路径中。您可以通过在__init__.py中添加以下代码来解决这个问题：

import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))

这将添加包含__init__.py文件的目录到Python路径中，以便上级目录可以调用下级目录中的代码文件。

相关问题

pycharm中__init__.py的作用

在PyCharm中，__init__.py文件是一个特殊的Python文件，它的作用是将一个文件夹变成一个Python包。当Python解释器进入一个包含__init__.py文件的文件夹时，它会自动执行__init__.py文件中的代码，从而初始化该包。这个文件可以包含一些初始化代码，例如导入模块、定义变量和函数等。同时，__init__.py文件也可以为空，表示该包不需要进行任何初始化操作。

如何解决pycharm中的警告在’__init__.py | __init__.py’ 中找不到引用 ’keras’

当你在PyCharm中遇到`__init__.py`文件中找不到`keras`引用的错误时，这通常意味着Python找不到TensorFlow库中`keras`模块的定义。这里有一些建议来解决这个问题：

1. **软件环境**: 确保已安装并配置了正确的版本。如果你正在尝试导入`tf.keras`而不是直接`keras`，那么你需要安装TensorFlow 2.x版本，因为从TF 2.0开始，它已经包含了Keras作为子模块。

   pip install tensorflow

2. **问题描述**: 这种错误通常出现在路径设置不正确或Python环境中缺少必要的库文件的情况下。

3. **解决方法**:
- **更新项目设置**: 在PyCharm中，检查项目的Python Interpreter（Python解释器）是否指向了正确的TensorFlow安装路径，特别是如果之前安装了多个版本的TensorFlow。
- **添加路径到系统PATH**: 如果TensorFlow安装到了非标准位置，可能需要将其添加到系统的`PYTHONPATH`或`sys.path`中，以便PyCharm能找到它。
- **重新导入**: 有时仅需重启PyCharm，让它重新加载项目设置。

4. **结果预览**: 完成上述操作后，再次尝试导入`from tensorflow.keras import layers`，应该能够成功并且不再提示找不到引用的错误。

如果问题依然存在，你可以尝试清理并重新安装TensorFlow，或者检查是否有其他第三方库与TensorFlow的安装冲突。