《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》的参考实例

这篇论文提出了一种新的目标检测框架Faster R-CNN，它采用了Region Proposal Networks (RPN)来生成候选区域，并使用这些区域来进行目标检测。以下是该论文的参考实现：

1. PyTorch实现：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
2. TensorFlow实现：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn
3. Caffe实现：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

这些实现都包含了论文中所述的Faster R-CNN模型和训练代码，可以用于检测各种对象，如人、车辆、动物等。这些实现已经得到了广泛的应用和验证，被视为目标检测领域的重要参考。