怎么在spyder中调用.plt模型进行模型测试

同样需要先加载已经保存的模型。假设你的模型是保存在.pth文件中的，可以使用以下代码进行加载：

import torch

# 加载模型
model = torch.load('model.pth')

接着，可以使用该模型进行预测，例如，对一张图片进行预测：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 加载图片
img = Image.open('test.jpg')

# 转换为张量
img_tensor = np.array(img)
img_tensor = torch.from_numpy(img_tensor).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()

# 进行预测
output = model(img_tensor)

# 处理预测结果
# ...

# 显示预测结果
plt.imshow(output)
plt.show()

需要注意的是，plt模型可能是基于PyTorch的，但它并不是PyTorch的一部分，因此具体的使用方法可能会有所不同。此外，你需要根据模型的要求调整图片的大小和格式。