paddleocr识别不出数字两位数的原因

可能有几个原因导致 PaddleOCR 无法识别两位数的数字：

1. 字体问题：某些字体可能不够清晰或者过于艺术化，导致数字无法被正确识别。

2. 图像质量问题：如果图像质量不够好，例如模糊、噪声过多等，可能会导致数字无法被正确识别。

3. 模型训练问题：可能是模型没有足够的数据进行训练，或者训练集中缺少两位数数字的样本，导致模型无法正确识别。

4. 参数设置问题：可能是使用的参数不够合适，例如阈值设置不对，导致数字无法被正确识别。

针对以上原因建议：

1. 尝试使用其他清晰度较高的字体进行识别；

2. 尽可能选择清晰的图像进行识别；

3. 尝试增加两位数数字的训练数据，或者使用更适合的模型进行训练；

4. 调整参数，例如阈值等，以提高识别准确率。

相关问题

python调用paddleocr 识别阿拉伯数字

你可以使用PaddleOCR来识别阿拉伯数字。以下是一个简单的示例代码：

import paddlehub as hub

# 加载预训练模型
ocr = hub.Module(name="ocr_system")

# 读取图片
img_path = "your/image/path.jpg"
img = cv2.imread(img_path)

# 进行文字识别
result = ocr.recognize_text(images=[img], use_gpu=True, visualization=True)

# 输出识别结果
print(result[0]['data'])

在上面的代码中，我们首先加载了PaddleOCR的预训练模型，然后读取了一张图片，并使用模型进行文字识别。最后，我们输出了识别结果。

需要注意的是，PaddleOCR默认使用中文字符集进行识别，如果需要识别阿拉伯数字，可以在调用`recognize_text`函数时设置参数`rec_char_type="ch" `，这样就可以识别阿拉伯数字了。

python调用paddleocr 识别数字

使用PaddleOCR识别数字非常简单，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装PaddleOCR库

pip install paddleocr

2. 导入PaddleOCR库和需要识别的图片

import paddleocr
from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')

3. 创建PaddleOCR实例

ocr = paddleocr.OCR()

4. 调用PaddleOCR实例的recognize_number方法识别数字

result = ocr.recognize_number(image)
print(result)

完整代码如下：

import paddleocr
from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.recognize_number(image)
print(result)

其中，image.jpg为需要识别的图片文件名。运行代码后，即可在控制台看到识别出的数字结果。