pandas 增加字段名

在`pandas`中增加字段名，有以下两种方法：

1. 直接在`DataFrame`中添加列，并赋值相应的列表或数组，然后使用`columns`属性设置列名，例如：

   import pandas as pd
   
   # 创建DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   
   # 添加列并赋值
   df['C'] = [7, 8, 9]
   
   # 设置列名
   df.columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
   
   # 输出结果
   print(df)

输出结果如下：

      Col1  Col2  Col3
   0     1     4     7
   1     2     5     8
   2     3     6     9

2. 使用`assign`方法，该方法会返回一个新的`DataFrame`，不会修改原有的`DataFrame`，例如：

   import pandas as pd
   
   # 创建DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   
   # 使用assign方法添加列并设置列名
   df_new = df.assign(C=[7, 8, 9]).rename(columns={'A': 'Col1', 'B': 'Col2', 'C': 'Col3'})
   
   # 输出结果
   print(df_new)

输出结果如下：

      Col1  Col2  Col3
   0     1     4     7
   1     2     5     8
   2     3     6     9

其中，`assign(C=[7, 8, 9])`表示添加一列名为`C`的列，并赋值为`[7, 8, 9]`，`rename(columns={'A': 'Col1', 'B': 'Col2', 'C': 'Col3'})`表示将`A`列重命名为`Col1`，`B`列重命名为`Col2`，`C`列重命名为`Col3`。