用软件或者代码实现经验分布函数的计算方法，需备注清楚软件名称及代码，以word的形式说明实现过程，并给出示例及结果截图。

好的，我可以为您提供一个Python实现经验分布函数的代码。具体实现过程如下：

1. 导入必要的Python库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 生成数据

为了演示计算经验分布函数，我们需要先生成一些数据。这里我们使用Numpy库生成一组随机数据。

data = np.random.normal(size=1000)

3. 计算经验分布函数

经验分布函数的计算方法很简单，就是将数据从小到大排序，然后将每个数据点的累计频率作为y轴值，将数据点的排名除以总数作为x轴值。下面是实现代码：

def ecdf(data):
    x = np.sort(data)
    y = np.arange(1, len(data) + 1) / len(data)
    return x, y

x, y = ecdf(data)

4. 绘制经验分布函数图像

我们可以使用Matplotlib库绘制经验分布函数的图像。下面是实现代码：

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('ECDF')
plt.margins(0.02)
plt.show()

绘制结果如下图所示：


以上就是Python实现经验分布函数的方法。