既然0.3在计算机中保存的二进制和0.1+0.2值在计算机中保存的二进制是一样的为什么他们不是相同的
时间: 2024-04-20 12:23:58 浏览: 19
尽管0.3和0.1 + 0.2在计算机中都是近似表示,但它们的二进制表示并不相同。这是因为0.1和0.2的二进制近似值与0.3的二进制近似值存在微小的差异。
当计算机进行浮点数运算时,会采用特定的舍入规则。这些舍入规则会引入舍入误差,导致计算结果与精确值略有差异。
在上述例子中,0.1和0.2的二进制近似值加起来得到的结果与0.3的二进制近似值并不完全相同。虽然它们在某些位上可能是相等的,但在其他位上可能存在微小的差异,这可能是由于舍入误差造成的。
因此,虽然它们都是近似表示的浮点数,但由于计算过程中的舍入误差,0.3和0.1 + 0.2的二进制表示并不完全相同。这也是为什么在进行浮点数比较时需要考虑到舍入误差的原因。
相关问题
0.3近似为以下二进制表示:0.01001100110011001100110011001101,0.1+0.2的二进制,得到近似结果: 0.01001100110011001100110011001101,这两个二进制近似值是一样的,为什么他们不等
对不起,我之前的回答有误。实际上,0.3的二进制表示是一个无限循环的二进制小数。在IEEE 754标准中,单精度浮点数使用32位来表示,其中尾数位占23位。
正确的0.3的近似二进制表示是:0.01001100110011001100110011001101(无限循环)
当我们将0.1和0.2转换为二进制浮点数时,它们也会被近似为二进制的浮点数。
0.1的近似二进制表示:0.00011001100110011001100110011010
0.2的近似二进制表示:0.00110011001100110011001100110011
将这两个二进制数相加,得到近似结果:
0.01001100110011001100110011001111
这个近似结果相当于十进制的0.30000001192092896。由于浮点数的精度限制,会存在舍入误差。
所以,虽然0.3和0.1 + 0.2的二进制近似值在某些位上可能是相等的,但在其他位上可能存在微小的差异,这可能是由于舍入误差造成的。因此,它们在计算机中并不相等。非常抱歉之前给出了错误的信息。
在js中0.1+0.2为什么不等于0.3
这是因为在 JavaScript 中,数字是使用 IEEE 754 标准来表示的,它使用二进制来表示小数。但是,在二进制中,有些小数是无法精确表示的,就像十进制中的 1/3 一样。因此,当计算机尝试表示 0.1 和 0.2 时,它们会被转换为最接近的二进制表示,然后进行计算。但是,这些二进制表示不能完全精确地表示 0.1 和 0.2,因此计算结果也不会完全精确等于 0.3。
你可以使用 `toFixed()` 方法来解决这个问题,它可以将小数转换为指定位数的字符串,例如:
```
var result = 0.1 + 0.2;
console.log(result.toFixed(1)); // 输出 0.3
```