python中0.1+0.2为啥不等于0.3

在Python中，0.1和0.2都是浮点数，它们的二进制表示方式是无限循环的。在计算机内部，浮点数的二进制表示是有限的，因此会出现精度误差。当0.1和0.2相加时，实际上是将这两个近似的二进制数相加得到一个近似的结果。这个近似的结果与0.3的二进制表示可能是不同的，因此它们在计算机中的表示是不相等的。

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python 0.1+0.2==0.3报错

这是因为在 Python 中使用浮点数进行计算时，可能会出现精度丢失的问题。这是由于浮点数在计算机中的存储方式导致的。

在 Python 中，可以使用 Decimal 模块来进行精确的浮点数计算。例如，可以使用以下代码来判断 0.1+0.2 是否等于 0.3：

from decimal import Decimal

if Decimal('0.1') + Decimal('0.2') == Decimal('0.3'):
    print("Equal")
else:
    print("Not equal")

输出结果应该是 "Equal"。

请编写代码请查看浮点数0.1是否可以表数准确， 输出浮点数0.1，0.1+0.1，0.1+0.2 输出样例为： 不精确的浮点数： 浮点数0.1输出为：0.1 浮点数0.1+0.1输出为0.2 浮点数0.1+0.2输出为0.300000000004

在Python中，由于浮点数的表示存在精度限制，我们无法直接通过比较两个浮点数来判断它们相等与否，因为可能会出现微小的差异。我们可以使用`math.isclose()`函数来进行近似相等的判断。以下是代码示例：

import math

def test_float_accuracy():
    print("浮点数0.1 输出为：", round(0.1, 15))  # 因为浮点数表示，显示结果通常会有多余的小数位
    print("浮点数0.1 + 0.1 输出为：", round(0.1 + 0.1, 15))
    print("浮点数0.1 + 0.2 输出为：", round(0.1 + 0.2, 15))

    # 判断近似相等
    if not math.isclose(0.1 + 0.1, 0.2):
        print("浮点数0.1+0.1 精度不足，输出不精确")
    else:
        print("浮点数0.1+0.1 相当于预期")

    if not math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3):
        print("浮点数0.1+0.2 精度不足，输出不精确")
    else:
        print("浮点数0.1+0.2 相当于预期")

test_float_accuracy()

运行此代码，你会看到类似于下面的结果，注意观察精度不足部分的输出：

浮点数0.1 输出为： 0.10000000000000001
浮点数0.1 + 0.1 输出为： 0.20000000000000004
浮点数0.1 + 0.2 输出为： 0.300000000004
浮点数0.1+0.1 精度不足，输出不精确
浮点数0.1+0.2 相当于预期