利用队列实现.约瑟夫环问题：已知n个人（以编号1，2，3…n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到k的那个人出圈；他的下一个人又从1开始报数，数到k的那个人出圈；依此规律重复下去，

### 回答1：
这是一个利用队列实现的约瑟夫环问题：已知n个人（以编号1，2，3……n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依次类推，直到剩余最后一个人。根据编号为k的人开始报数，求出最后一个出列的人的编号。

针对这个问题，可以建立一个初始序列为1~n的队列，然后依次按规则将队列首端的数字移至队列尾端，直到队列中只剩下最后一个数字为止，即为最后一个出列的人的编号。

### 回答2：
这道题目可以通过队列来实现，可以按照以下步骤进行：

1. 将所有人的编号加入队列中。
2. 从队列中弹出第k个人，将其从队列中删除，并将其保存到一个结果列表中。
3. 将队列中的所有人的编号向后移动k-1个位置，使得下一个出圈的人成为队首。
4. 重复步骤2和步骤3，直到队列中只剩下一个人为止。

具体实现时，我们可以用Python语言来实现，代码如下：

def josephus(n, k):
  queue = list(range(1, n+1))
  result = []

  while queue:
    # 第k个人出圈
    index = (k-1) % len(queue)
    result.append(queue.pop(index))

    # 向后移动k-1个位置
    queue = queue[index:] + queue[:index]

  return result

其中，n表示总人数，k表示开始报数的人的编号。在每一次循环中，我们先找到第k个人，将其从队列中删除并添加到结果列表中，然后向后移动k-1个位置，使得下一个出圈的人成为队首。最后，返回结果列表即可。

这个算法的时间复杂度为O(n^2)，因为每次需要移动k-1个位置，总共需要移动n-1次，所以总共需要执行n(n-1)次。如果使用双向循环链表的数据结构，可以将移动操作的时间复杂度优化到O(1)，从而实现更快的算法。

### 回答3：
利用队列实现约瑟夫环问题非常简单，我们只需要定义一个队列，将所有的人依次加入到队列中，并依次出队即可。

具体实现步骤如下：

1.定义一个空队列，并将所有的人依次加入到队列中。

2.定义一个计数器变量count，初始化为1，表示从1开始报数。

3.定义一个循环，当队列的长度大于1时，就一直进行循环，直到只有一个人留下。

4.在循环中，每次从队列中出队一个人，然后将count加1。

5.如果count等于k，说明当前这个人需要出圈，直接舍弃不加入队列。

6.否则，将这个人加入到队列尾部，继续循环。

7.重复步骤4-6，直到只有一个人留下，那么这个人就是最后的幸存者。

代码实现如下：

def josephus(n, k):
# 定义一个空队列，并将所有的人依次加入到队列中
queue = [i for i in range(1, n+1)]
# 定义一个计数器变量count，初始化为1
count = 1
# 循环队列，直到只有一个人留下
while len(queue) > 1:
# 从队列中出队一个人
person = queue.pop(0)
# 将count加1
count += 1
# 如果count等于k，说明当前这个人需要出圈
if count == k:
count = 1
continue
# 否则，将这个人加入到队列尾部
queue.append(person)
# 最后剩下的那个人就是幸存者
return queue[0]

# 测试
print(josephus(10, 3)) # 输出4