应该是什么版本
时间: 2023-08-03 07:05:23 浏览: 44
skimage库的版本号通常遵循语义化版本号规范,格式为 MAJOR.MINOR.PATCH,其中:
- MAJOR 表示主版本号,当进行重大变更时增加,向后兼容性可能会被破坏;
- MINOR 表示次版本号,当新增功能时增加,向后兼容性不会被破坏;
- PATCH 表示补丁版本号,当修复bug时增加,向后兼容性不会被破坏。
你可以在命令行中使用以下命令查看skimage库的版本号:
```
pip show scikit-image
```
或者在Python代码中使用以下代码查看skimage库的版本号:
```python
import skimage
print(skimage.__version__)
```
如果你希望使用特定版本的skimage库,可以在安装时指定版本号,例如:
```
pip install scikit-image==0.18.3
```
这会安装skimage库的0.18.3版本。
相关问题
编译器最低版本应该是什么
C 语言的编译器版本要求,通常取决于所使用的标准库版本和使用的 C 语言标准版本。比如,如果使用较新的 C 语言标准(如 C11 或 C17),需要的编译器版本可能会更高。
一般来说,如果使用标准的 C 语言库函数,那么常见的编译器版本都应该能够支持,例如 GNU Compiler Collection (GCC)、Microsoft Visual Studio 等常见编译器。如果使用了一些特定的扩展库或编译器特有的语言扩展,那么可能需要更高版本的编译器支持。
因此,建议使用最新版本的编译器,以便能够支持最新的 C 语言标准和库函数。同时,也需要根据实际情况选择合适的编译器版本,避免因为版本太低而无法使用某些功能或者遇到一些不必要的问题。
pytorch应该安装什么版本
PyTorch的版本应该根据你的操作系统和CUDA版本进行匹配。如果你使用的是CUDA,则需要选择与CUDA版本匹配的PyTorch版本。另外,你还需要选择与Python版本兼容的PyTorch版本。你可以在PyTorch的官方网站上找到适合你的版本。例如,如果你的操作系统为Ubuntu 18.04,CUDA版本为10.1,Python版本为3.6,则应该选择安装PyTorch 1.7.0+cu101版本。
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