left join 后 如何 主表重复数据 去掉

可以使用 DISTINCT 关键字来去重。具体来说，可以在 SELECT 语句中加上 DISTINCT 关键字来返回不重复的结果集。例如：

SELECT DISTINCT 主表.* FROM 主表 LEFT JOIN 从表 ON 主表.关联字段 = 从表.关联字段;

这样就能够返回不重复的主表数据了。需要注意的是，如果需要查询的字段中包含从表的字段，那么 DISTINCT 关键字只能去重主表的数据，而不能去重从表的数据。

相关问题

left join 后，主表有重复记录如何去掉

如果在使用 LEFT JOIN 操作时，主表中存在重复记录，可以使用 GROUP BY 子句以及聚合函数来去除重复记录。具体来说，可以按照主表中的关键字段进行分组，然后使用聚合函数取出每组中的一条数据。例如，假设主表中的关键字段是 id，可以按照 id 进行分组，然后使用 MAX 或 MIN 函数取出每组中的一条数据，如下所示：

SELECT MAX(主表.id), 主表.字段1, 主表.字段2, ... FROM 主表 LEFT JOIN 从表 ON 主表.关联字段 = 从表.关联字段 GROUP BY 主表.id;

上述语句中，MAX(主表.id) 表示取出每组中 id 最大的一条数据。如果使用 MIN 函数，则表示取出每组中 id 最小的一条数据。需要注意的是，由于使用了 GROUP BY 子句，因此查询结果中的每一行都是按照 id 分组后的结果，不会出现重复数据。

left join 右边有重复数据

在左连接（left join）中，右边表（也称为“右表”）的某些行可能会有重复的匹配行。这是因为左连接是根据左边表（也称为“左表”）的每一行与右边表进行匹配。如果左表的某一行与右表的多行都满足连接条件，那么这些匹配行将成为结果集的一部分，并且会出现重复数据。

例如，假设有两个表：左表（A）和右表（B）。左表包含五行数据，而右表包含三行数据。如果我们使用左连接将这两个表连接起来，并且连接条件满足两个表的某些行，那么可能会出现重复数据。这是因为一个左表的行可以与多个右表的行进行匹配。

要解决这个问题，可以使用 distinct 关键字来去除结果集中的重复行，或者使用其他方法对结果进行处理，以满足你的需求。