left join on多表关联去重

left join on多表关联去重是一种SQL语句的操作，用于将多个表进行关联查询，并且去除重复的数据。具体操作是使用left join关键字将多个表进行关联，然后使用distinct关键字去除重复的数据。这种操作可以帮助我们更快速、更准确地查询需要的数据，提高查询效率。

相关问题

left join设置主表

### 回答1：
Left Join 是一种关联查询的方式，它会将左表中的所有数据都保留下来，并与右表中匹配的数据进行关联。在使用 Left Join 时，需要设置一个主表作为左表，这个主表是关联操作的起点。

主表是指在进行 Left Join 操作时，在 FROM 子句中出现的表，它作为查询的基础，确定了关联结果集中保留哪些数据。主表的选择需要根据实际需求来决定，一般情况下，是选择数据量较大或者数据结构复杂的表作为主表，以减少后续关联操作的数据量和复杂度。

在进行 Left Join 操作时，主表会被完全保留下来，不管与右表中的数据是否匹配。如果右表中的数据与主表中的数据有匹配的条件，就会将匹配的结果合并到查询结果中，否则，右表中的数据为 NULL。

通过设置主表，可以更灵活地控制关联查询的结果。主表的选择应该考虑查询优化的需求，如果左表和右表的数据量相同，可能会导致关联结果中有很多 NULL 值，影响查询效率。另外，如果主表选择不当，也可能导致结果集的重复，需要注意去重或者使用其他关联方式来解决。

总之，Left Join 设置主表是进行关联查询时的一个重要步骤，合理选择主表可以提高查询效率，确保关联结果符合预期。

### 回答2：
Left join是一种在SQL语言中用于连接两个或多个表格的操作，用来获取主表（左表）中的所有数据以及与之关联的从表（右表）中匹配的数据。

在left join中，主表是指我们希望获取所有数据的表格，而从表是指我们希望获取与主表匹配数据的表格。在left join中，主表是通过主表名称来设置的，而不是通过操作符或关键字来设置。

具体来说，我们可以使用以下语法来设置left join的主表：

SELECT *
FROM 主表
LEFT JOIN 从表
ON 主表.关联列 = 从表.关联列

在这个语法中，我们通过FROM关键字和主表名称来指定主表。然后，使用LEFT JOIN关键字来指定我们要进行的连接类型，这里是left join。接着，使用ON关键字和关联条件来指定主表和从表之间的关联关系。

通过以上设置，我们可以获取到主表中的所有数据，并且以从表的关联列作为条件，获取与主表匹配的从表数据。如果对于某些主表的数据，没有与之匹配的从表数据，那么在查询结果中，这些数据的从表部分会显示为NULL。

总而言之，left join是一种用于连接两个或多个表格的操作，它设置的主表是我们希望获取所有数据的表格。在主表中的每一行数据，都会与从表进行匹配，并获取到数据。

### 回答3：
在使用SQL进行数据查询时，可以使用JOIN语句来连接多个数据表。其中，LEFT JOIN是一种连接方式，它将主表与从表进行关联，显示主表的所有记录，以及与主表关联的从表记录。

在LEFT JOIN中，主表是查询结果中显示所有记录的表，而从表是与主表关联的表。通过将主表设置为LEFT JOIN语句中的第一个表，我们可以确保主表中的所有记录都会被显示出来，无论它们是否有与从表的关联记录。

左连接的设置可以通过使用LEFT JOIN关键字来实现。关联条件通常在ON子句中指定，以指定主表和从表之间的关联字段。通过指定LEFT JOIN并根据需要设置关联条件，我们可以确保主表的所有记录都会在查询结果中显示出来。

例如，假设我们有两个表A和B，我们想要在查询结果中显示表A的所有记录以及与表A关联的来自表B的记录。那么我们可以将表A设置为主表，使用LEFT JOIN将其与表B关联起来。这样做可以保证查询结果中显示表A的所有记录，无论它们是否有对应的表B的记录。

综上所述，LEFT JOIN是一种连接方式，可以通过设置主表来确保主表的所有记录都会被显示出来。这样，我们可以更灵活地进行数据查询和分析，获得我们所需的结果。

SQL SERVER 多表联查数据去重

SQL SERVER 多表联查数据去重可以通过使用复杂表连接查询实现。具体步骤如下：
1. 单独查出需要关联的多个表，并根据关联主键进行分组排序。
2. 将这些表关联成一个临时表。
3. 最后将临时表与主表进行关联，去除重复数据。
具体实现可以参考以下SQL语句：
with Patent as (select row_number() over(partition by StProjecZtbId order by StProjecZtbId) rowNumber,StProjecZtbId,PatentName from STPatent),
Thesis as(select row_number() over(partition by StProjecZtbId order by StProjecZtbId) rowNumber,StProjecZtbId,ThesisName from STThesis),
Other as(select row_number() over(partition by StProjecZtbId order by StProjecZtbId) rowNumber,StProjecZtbId,[Name] from STOther)
select st.Id,st.StProjectName,T.* from StProjec st
left join (select isnull(Patent.StProjecZtbId,isnull(Thesis.StProjecZtbId,Other.StProjecZtbId)) StProjecZtbId,PatentName,ThesisName,Other.[Name]
from Patent full join Thesis on Patent.rowNumber = Thesis.rowNumber and Patent.StProjecZtbId = Thesis.StProjecZtbId
full join Other on Patent.rowNumber = Other.rowNumber and Patent.StProjecZtbId = Other.StProjecZtbId) T on st.Id=T.StProjecZtbId
where 1=1 order by StProjecZtbId