sql left join之后数据量增加了_8种最坑的SQL错误用法,第一个就很坑

时间: 2024-03-09 19:48:38 浏览: 294
好的,你的第一个问题是关于SQL left join的数据量增加的问题。left join是一种关联查询的方式,它可以将左表中的所有行和右表中符合条件的行组合在一起。如果你使用left join查询时,右表中有重复的数据,那么查询结果中会出现重复的记录,导致数据量增加。 解决这个问题的方法是使用distinct关键字去重,或者在查询语句中加入条件过滤掉重复数据。例如: ``` SELECT DISTINCT t1.id, t1.name, t2.salary FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.salary IS NOT NULL; ``` 这个查询语句会去除查询结果中的重复记录,并且过滤掉右表中salary为空的记录。希望能够解答你的问题。
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优化sql:SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

针对这个SQL语句,可以优化的地方有: 1. 使用JOIN语句时,可以根据数据量大小,将数据量大的表放在后面,这样可以避免在连接时出现性能问题。 2. 使用子查询时,可以在子查询中添加条件筛选,减少返回的数据量。 3. 可以对查询中的日期条件进行优化,例如使用日期范围查询时,可以使用BETWEEN关键字代替大于等于和小于等于的运算符。 4. 可以对大表进行分区或分片,以加快查询速度。 5. 可以对JOIN语句中的字段添加索引,以提高查询效率。 下面是对原SQL语句的优化: ``` SELECT we.organization_id, we.wip_entity_id, CASE WHEN wl.line_id is null THEN we.wip_entity_name ELSE '' END wip_entity_name, we.primary_item_id, mtt.transaction_type_name, mmt.transaction_date, bd.department_code, mmt.inventory_item_id, mmt.subinventory_code, mta.reference_account, br.resource_code, lu2.meaning as line_type_name, mta.base_transaction_value, mta.cost_element_id, flv.meaning as cost_element, wdj.class_code job_type_code, ml.meaning job_type_name FROM gerp.wip_entities we INNER JOIN ( SELECT * FROM gerp.mtl_material_transactions WHERE transaction_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30' AND transaction_source_type_id = 5 ) mmt ON mmt.organization_id = we.organization_id INNER JOIN gerp.mtl_transaction_accounts mta ON mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id AND mta.transaction_id = mmt.transaction_id AND mta.transaction_source_type_id = 5 INNER JOIN gerp.mtl_transaction_types mtt ON mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id INNER JOIN mfg_lookups lu2 ON lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type AND lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' INNER JOIN gerp.mtl_system_items_b msi ON msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id AND msi.organization_id = mta.organization_id LEFT JOIN gerp.bom_departments bd ON bd.department_id = mmt.department_id LEFT JOIN gerp.bom_resources br ON br.resource_id = mta.resource_id LEFT JOIN gerp.wip_lines wl ON wl.line_id = mmt.repetitive_line_id LEFT JOIN gerp.wip_discrete_jobs wdj ON wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id LEFT JOIN gerp.fnd_lookup_values_vl flv ON cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code AND flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' LEFT JOIN mfg_lookups ml ON ml.lookup_code = wdj.job_type AND ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB'; ``` 在优化后的SQL语句中,将子查询中的日期范围查询放在了WHERE语句中,将数据量较大的表放在了后面,左连接的表也放在了后面。同时,可以根据具体情况对需要添加索引的字段进行索引优化。

SQL left join太慢

如果您的 SQL left join 太慢,可以尝试以下几种方法来优化它: 1. 索引优化:确保连接所使用的列都有索引,这将显著提高查询速度。 2. 分区表:如果您的表非常大,可以使用分区表来提高查询速度。这样可以将表分成较小的部分,每个部分都可以单独查询。 3. 限制查询结果:如果您只需要部分数据,可以使用 LIMIT 子句来限制查询结果的数量。这将减少查询返回的数据量,从而提高查询速度。 4. 使用子查询:如果您需要连接多个表,可以使用子查询来代替 LEFT JOIN。子查询可以更有效地处理多个表之间的关系,从而提高查询速度。 5. 数据库优化:确保您的数据库服务器已经进行了优化,并且正在运行最新版本的数据库软件。这将确保您的查询能够以最快的速度运行。
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