SELECT * FROM (SELECT * FROM `bus_drugs` WHERE `drugs_standard_code` in( SELECT drugs_standard_code FROM `bus_drugs` GROUP BY `drugs_standard_code` , `drugs_specification` HAVING COUNT( `drugs_standard_code`)> 1 ) and `drugs_specification` in( SELECT drugs_specification FROM `bus_drugs` GROUP BY `drugs_standard_code` , `drugs_specification` HAVING COUNT( `drugs_standard_code`)> 1 ) ) t1 left join `bus_enterprise_drugs` t2 on t1.id = t2.`drugs_id`;帮我优化sql

对于优化这个 SQL 查询，有几个方面可以考虑：

1. 使用 JOIN 替代子查询：可以将子查询转换为 JOIN 操作，以提高性能。以下是优化后的 SQL 查询：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (
    SELECT bd.*
    FROM `bus_drugs` bd
    JOIN (
        SELECT `drugs_standard_code`, `drugs_specification`
        FROM `bus_drugs`
        GROUP BY `drugs_standard_code`, `drugs_specification`
        HAVING COUNT(*) > 1
    ) sub ON bd.`drugs_standard_code` = sub.`drugs_standard_code` AND bd.`drugs_specification` = sub.`drugs_specification`
) t1
LEFT JOIN `bus_enterprise_drugs` t2 ON t1.id = t2.`drugs_id`;

2. 索引优化：对于频繁使用的列，可以考虑创建索引以提高查询性能。在这种情况下，可以创建一个组合索引来覆盖子查询和连接操作所需的列。例如：

CREATE INDEX idx_drugs_standard_spec ON `bus_drugs` (`drugs_standard_code`, `drugs_specification`);
CREATE INDEX idx_drugs_id ON `bus_enterprise_drugs` (`drugs_id`);

请根据实际情况选择适合的索引列。

3. 避免不必要的列选择：只选择需要的列，避免选择不必要的列，以减少数据传输和处理的开销。

4. 数据库优化：根据数据库引擎和实际情况，进行数据库级别的性能优化，例如调整数据库缓存和配置参数等。

请注意，以上只是一些常见的 SQL 优化建议，并不能保证在所有情况下都能得到最佳性能。根据实际情况和数据量，可能需要进一步的优化和调整。