private void heapifyBySales(int rootIndex, int heapSize) { int largestIndex = rootIndex; int leftChildIndex = 2 * rootIndex + 1; int rightChildIndex = 2 * rootIndex + 2; if (leftChildIndex < heapSize && drugs[leftChildIndex].getSales() > drugs[largestIndex].getSales()) { largestIndex = leftChildIndex; } if (rightChildIndex < heapSize && drugs[rightChildIndex].getSales() > drugs[largestIndex].getSales()) { largestIndex = rightChildIndex; } if (largestIndex != rootIndex) { Drug temp = drugs[rootIndex]; drugs[rootIndex] = drugs[largestIndex]; drugs[largestIndex] = temp; heapifyBySales(largestIndex, heapSize); } }
时间: 2024-04-23 14:21:35 浏览: 3
这段代码是关于堆排序的实现。该方法用于维护一个以药品销售量为关键字的最大堆。在方法中,首先获取当前节点的左右子节点,并比较它们的销售量与当前节点的销售量。如果左右子节点中有任何一个的销售量比当前节点大,就将其索引赋值给largestIndex。然后判断largestIndex是否等于当前节点的索引,如果不相等,则交换当前节点与largestIndex对应的药品对象的位置,并递归调用heapifyBySales方法,以保证堆的最大值仍然位于堆的根节点上。
相关问题
void adjustHeap (int *pArray, int rootIndex, int heapSize) { int minIndex = rootIndex; int leftIndex = 2 * rootIndex + 1; int rightIndex = 2 * (rootIndex + 1); if ((leftIndex < heapSize) && (rightIndex < heapSize) && (pArray[leftIndex] < pArray[rightIndex]) && (pArray[leftIndex] < pArray[rootIndex])) { minIndex = leftIndex; } if ((leftIndex < heapSize) && (rightIndex >= heapSize) && (pArray[leftIndex] < pArray[rootIndex])) { minIndex = leftIndex; } if ((rightIndex < heapSize) && (pArray[rightIndex] < pArray[leftIndex]) && (pArray[rightIndex] < pArray[rootIndex])) { minIndex = rightIndex; } if (minIndex != rootIndex) { swap(&pArray[rootIndex], &pArray[minIndex]); adjustHeap(pArray, minIndex, heapSize); } }
这是一个用于调整堆的函数,主要作用是将指定节点下沉到正确的位置,以保证堆的性质。具体来说,该函数会比较指定节点与其左右子节点的值,找出其中最小的那个节点,并将其与指定节点交换位置。然后,递归调用该函数,以确保交换后的节点仍然满足堆的性质。这个函数的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是堆中元素的数量。
解释函数TreeNode* buildTree(char* inorder, char* postorder, int inStart, int inEnd, int postStart, int postEnd) { // 递归终止条件 if (inStart > inEnd || postStart > postEnd) { return NULL; } // 创建根节点 TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->data = postorder[postEnd]; root->left = NULL; root->right = NULL; // 在中序遍历中找到根节点的位置 int rootIndex; for (rootIndex = inStart; rootIndex <= inEnd; rootIndex++) { if (inorder[rootIndex] == root->data) { break; } } // 构建左子树和右子树 root->left = buildTree(inorder, postorder, inStart, rootIndex - 1, postStart, postStart + (rootIndex - inStart) - 1); root->right = buildTree(inorder, postorder, rootIndex + 1, inEnd, postStart + (rootIndex - inStart), postEnd - 1); return root; }
这段代码是一个用于根据中序遍历和后序遍历序列构建二叉树的函数。函数定义如下:
```c
TreeNode* buildTree(char* inorder, char* postorder, int inStart, int inEnd, int postStart, int postEnd)
```
其中,`inorder`是中序遍历序列,`postorder`是后序遍历序列,`inStart`和`inEnd`表示中序遍历序列的起始和结束位置,`postStart`和`postEnd`表示后序遍历序列的起始和结束位置。
函数的实现逻辑如下:
1. 首先,通过判断递归终止条件来确定是否需要创建新的节点。如果中序遍历序列的起始位置大于结束位置,或者后序遍历序列的起始位置大于结束位置,则返回NULL。
2. 创建根节点,并将根节点的值设置为后序遍历序列的最后一个元素。
3. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,通过遍历中序遍历序列,逐个比较元素与根节点的值,找到相等的位置。
4. 根据找到的根节点位置,将中序遍历和后序遍历序列划分为左子树和右子树的部分。左子树的范围为`inStart`到`rootIndex - 1`,`postStart`到`postStart + (rootIndex - inStart) - 1`;右子树的范围为`rootIndex + 1`到`inEnd`,`postStart + (rootIndex - inStart)`到`postEnd - 1`。
5. 递归调用`buildTree`函数构建左子树和右子树,并将返回的节点分别赋值给根节点的左子节点和右子节点。
6. 最后,返回根节点。
该函数的作用是根据给定的中序遍历和后序遍历序列构建出对应的二叉树。通过递归方式,不断划分序列范围,并创建节点,最终将所有节点连接起来,形成完整的二叉树结构。
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