hashmap底层实现原理
时间: 2023-10-28 22:51:35 浏览: 42
HashMap底层实现原理是基于哈希表存储数据的。哈希表是由数组和链表/红黑树组成的数据结构,其中数组用来存储数据,链表/红黑树用来解决哈希冲突。
具体实现原理如下:
1. HashMap内部维护了一个数组table,用来存储数据。
2. 当我们向HashMap中put一个数据时,首先会根据该数据的key计算出一个哈希值,这个哈希值是根据key的hashCode()方法计算得到的。
3. 然后,根据哈希值找到该数据在数组table中的下标位置,如果该位置没有数据,则直接将该数据存储在该位置,如果该位置已经有数据了,则需要解决哈希冲突。
4. 解决哈希冲突的方法有两种,一种是采用链表法,即将相同哈希值的数据存储在同一个链表中,另一种是采用红黑树法,即将相同哈希值的数据存储在同一个红黑树中。
5. 当我们向HashMap中get一个数据时,也会根据该数据的key计算出一个哈希值,然后根据哈希值找到该数据在数组table中的下标位置,如果该位置没有数据,则返回null,如果该位置有数据,则需要遍历链表/红黑树,找到对应的数据。
总结:HashMap底层实现原理是基于哈希表存储数据的,其中数组用来存储数据,链表/红黑树用来解决哈希冲突。通过哈希值计算和数组下标定位,可以快速地存储和查找数据,具有高效性能。
相关问题
HashMap底层实现原理
HashMap底层实现原理是基于哈希表实现的。具体来说,它是通过将键值对映射到哈希表中的一个索引位置来实现的。
当我们向HashMap中添加一个键值对时,首先会计算该键值对的哈希值,然后通过哈希函数将哈希值映射到哈希表的索引上。如果该索引位置上已经有了其他键值对,那么就会发生哈希冲突,此时HashMap会采用链表或红黑树等数据结构来解决冲突,将新的键值对添加到链表或红黑树中。
当我们需要从HashMap中获取一个值时,HashMap会先计算该键的哈希值,然后通过哈希函数找到该键值对在哈希表中的索引位置。如果该位置上已经有了其他键值对,那么HashMap会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对。
需要注意的是,如果哈希表中的键值对数量过多,会导致哈希冲突的概率增加,从而影响HashMap的性能。因此,在使用HashMap时,我们需要合理设置容量和负载因子,以保证HashMap的性能和空间利用率。