model = ARIMA(data, order=(1,1,1)) result = model.fit(disp=-1) forecast = result.forecast(steps=8) 如何显示预测值

在这段代码中，使用 ARIMA 模型对数据 data 进行拟合，然后进行预测，并且预测未来 8 个时间步长的值。预测值可以通过 forecast 变量获得。可以使用以下代码来显示预测值：

print(forecast)

这将会输出预测值的数组，其中包含 8 个时间步长的预测值。如果想要显示其中某一个时间步长的预测值，可以使用以下代码：

print(forecast[0])

这将会输出预测值数组中的第一个元素，即第一个时间步长的预测值。如果要显示其他时间步长的预测值，只需要修改索引即可。