给我一个matplotlib.pyplot画完一个图新建画布画另一个图的代码

好的，以下是一个示例代码，其中我们用`plt.plot()`函数绘制了两个不同的曲线，分别画在了两个不同的画布上：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建第一个画布，并画出第一个图
fig1 = plt.figure()
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
plt.plot(x, y1)

# 创建第二个画布，并画出第二个图
fig2 = plt.figure()
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y2)

# 显示两个画布
plt.show()

在这个代码中，我们首先使用`plt.figure()`函数创建了第一个画布，并将其赋值给了`fig1`变量。接着，我们使用`plt.plot()`函数在这个画布上画出了一个正弦曲线。然后，我们再次使用`plt.figure()`函数创建了第二个画布，并将其赋值给了`fig2`变量。最后，我们在第二个画布上使用`plt.plot()`函数画出了一个余弦曲线。最后使用`plt.show()`将两个画布显示出来。

相关问题

matplotlib.pyplot怎么新建一个画布

要在matplotlib.pyplot中新建一个画布，可以使用`plt.figure()`函数。这个函数会创建一个新的画布并返回一个Figure对象，可以使用这个对象进行进一步的绘图操作。例如，以下代码会创建一个大小为8x6的画布：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

这个画布可以用来绘制一个或多个子图。

如何用matplotlib.pyplot画一个表格并输入参数

### 回答1：

使用matplotlib.pyplot画一个表格非常简单，可以使用plot()方法传入参数来控制表格的样式，如：plt.plot(x,y,color='red',marker='o',linestyle='--',label='example')，其中x、y分别是横纵坐标的参数，color表示表格线条的颜色，marker表示标记点的样式，linestyle表示表格线条的样式，而label表示添加表格的标签，可以使用legend()方法显示标签。

### 回答2：
使用matplotlib.pyplot可以很方便地画一个表格并输入参数。

首先，我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块，并给它起一个别名plt。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用pyplot模块的table函数来创建一个表格。table函数的第一个参数是一个二维数组，每一行代表表格中的一行，每一列代表表格中的一列。代码如下：

data = [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I']]

table = plt.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')

该代码创建了一个3行3列的表格，并将data中的内容填充进去。

我们可以通过设置table对象的属性来调整表格的样式，如表格的位置、边框的粗细、字体的大小等。代码如下：

table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5)
table.auto_set_font_size(False)
table.set_edgecolor('black')

上述代码将表格的字体设置为14号，将表格横向和纵向进行1.5倍缩放，并关闭自动调整字体大小的功能，最后设置表格的边框颜色为黑色。

最后，我们可以使用pyplot模块的show函数来显示表格。代码如下：

plt.axis('off')
plt.show()

上述代码将表格的坐标轴设置为不可见，并展示出表格。

至此，我们就通过使用matplotlib.pyplot成功画出了一个表格，并输入了参数data。

### 回答3：
要使用matplotlib.pyplot画一个表格并输入参数，首先需要导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来需要定义表格的行和列数量，以及表格的数据：

rows = 4
cols = 3
data = np.random.rand(rows, cols)

然后使用plt.subplots()函数创建一个包含子图的画布和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

接下来使用ax.table()函数创建一个表格，并设置表格的位置、列宽、行高以及边框等属性：

table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5)

在最后调用plt.show()函数显示表格：

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

rows = 4
cols = 3
data = np.random.rand(rows, cols)

fig, ax = plt.subplots()

table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5)

plt.show()