用c++语言完成轮廓发现和检测

要在C++中完成轮廓发现和检测，可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始。

首先，需要包含OpenCV头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

然后，加载图像并将其转换为灰度图像：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

接下来，进行阈值处理：

cv::Mat thresh;
cv::threshold(gray, thresh, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

然后，进行轮廓发现：

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(thresh, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

最后，可以绘制轮廓并显示结果：

cv::Mat result;
cv::drawContours(result, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::Mat thresh;
    cv::threshold(gray, thresh, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(thresh, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    cv::Mat result;
    cv::drawContours(result, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

注意：这只是一个简单的示例代码，实际应用需要根据具体情况进行调整。