clion提取橙子轮廓

作为一个AI语言模型，我无法演示视觉效果。但是，可以给您提供一些指导：

1. 在 CLion 中打开您的橙子图像。
2. 使用 OpenCV 库读取图像并将其转换为灰度图像。可以使用以下代码片段：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
  // 读取橙子图像
  cv::Mat src = cv::imread("orange.jpg");

  // 转换为灰度图像
  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // 显示灰度图像
  cv::imshow("gray", gray);
  cv::waitKey(0);

  return 0;
}

3. 使用 Canny 边缘检测算法检测橙子的边缘。Canny 是一种常见的边缘检测算法，可以通过以下代码段实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
  // 读取橙子图像
  cv::Mat src = cv::imread("orange.jpg");

  // 转换为灰度图像
  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // Canny 边缘检测
  cv::Mat edges;
  cv::Canny(gray, edges, 100, 200);

  // 显示边缘图像
  cv::imshow("edges", edges);
  cv::waitKey(0);

  return 0;
}

4. 使用形态学运算（如膨胀和腐蚀）来降噪和平滑边缘。可以使用以下代码段：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
  // 读取橙子图像
  cv::Mat src = cv::imread("orange.jpg");

  // 转换为灰度图像
  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // Canny 边缘检测
  cv::Mat edges;
  cv::Canny(gray, edges, 100, 200);

  // 形态学运算
  cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
  cv::morphologyEx(edges, edges, cv::MORPH_CLOSE, kernel);

  // 显示边缘图像
  cv::imshow("edges", edges);
  cv::waitKey(0);

  return 0;
}

5. 使用轮廓检测算法查找橙子的轮廓并绘制它们。可以使用以下代码段：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
  // 读取橙子图像
  cv::Mat src = cv::imread("orange.jpg");

  // 转换为灰度图像
  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // Canny 边缘检测
  cv::Mat edges;
  cv::Canny(gray, edges, 100, 200);

  // 形态学运算
  cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
  cv::morphologyEx(edges, edges, cv::MORPH_CLOSE, kernel);

  // 查找轮廓
  std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
  std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
  cv::findContours(edges, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

  // 绘制轮廓
  cv::Mat drawing = cv::Mat::zeros(edges.size(), CV_8UC3);
  for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::drawContours(drawing, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_8, hierarchy, 0);
  }

  // 显示轮廓图像
  cv::imshow("contours", drawing);
  cv::waitKey(0);

  return 0;
}

请注意，在上述代码片段中，使用 cv::findContours 函数查找轮廓，将轮廓存储在 std::vector<std::vector<cv::Point>> 类型的矢量中，每个轮廓都是一个 std::vector<cv::Point> 类型的点集。

希望这些代码能够帮助你提取橙子轮廓。