cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 47775744 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError'
时间: 2023-08-28 07:19:58 浏览: 183
这个错误通常是由于内存不足导致OpenCV库无法分配足够的内存空间,从而导致程序崩溃。可以尝试以下几种解决方法:
1. 检查电脑的内存使用情况,如果内存不足,可以尝试关闭一些不必要的程序或者升级内存条。
2. 在使用OpenCV库时,尽可能地释放已经使用的内存空间,避免内存泄漏。
3. 如果处理的数据量比较大,可以考虑使用分块处理的方法,每次只处理一部分数据,避免一次性加载大量数据导致内存不足。
4. 如果你使用的是Python3.x版本,则可以使用multiprocessing库中的Manager对象来实现进程间共享资源的访问,避免在单个进程中分配过多内存。
希望以上方法能帮到你解决问题。
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cv2.error: OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1266: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvDestroyAllWindows'
这个错误提示是由于OpenCV中的cvDestroyAllWindows函数没有被实现,需要重新编译OpenCV并添加Windows、GTK+ 2.x或Cocoa支持。
如果你使用的是Ubuntu或Debian系统,可以尝试安装libgtk2.0-dev和pkg-config,并重新运行cmake或配置脚本。你可以使用以下命令:
```
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config
```
如果你使用的是Windows或MacOS系统,可以参考OpenCV官方文档进行编译和安装。
另外,你也可以尝试使用其他替代函数,如cv::destroyAllWindows()等。
D:\python\python.exe D:\pythonProject1\carI\caridentify.py [ERROR:0@0.014] global persistence.cpp:505 cv::FileStorage::Impl::open Can't open file: 'svm.dat' in read mode Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 553, in <module> c.train_svm() File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 173, in train_svm self.model.load("svm.dat") File "D:\pythonProject1\carI\caridentify.py", line 128, in load self.model = self.model.load(fn) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\ml\src\svm.cpp:2206: error: (-212:Parsing error) Missing or invalid SVM type in function 'cv::ml::SVMImpl::read_params'
根据你提供的信息,看起来你运行的是一个车牌识别的程序,但是程序在加载 SVM 模型时出现了错误。错误信息显示无法在读取模式下打开文件“svm.dat”,这可能是由于文件不存在或无法访问。你需要确保文件存在且程序有权限访问它。如果文件确实存在但程序仍然无法打开它,则可能是由于文件格式不正确导致的错误。你可以检查程序中加载 SVM 模型的代码,确保使用正确的文件名和路径,并且文件格式正确无误。
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