In[1], line 17 15 else: 16 break ---> 17 face_detect(img) 18 if ord('q') == cv.waitKey(10): 19 break Cell In[1], line 5, in face_detect(frame) 3 img_gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY) 4 face_detector = cv.CascadeClassifier('D:/实训/haarcascade_frontalface_default.xml') ----> 5 faces = face_detector.detectMultiScale(img_gray) 6 for x,y,w,h in faces: 7 cv.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=1) error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

根据你提供的错误信息，程序在运行时出现了断言错误，具体为：在函数 `cv::CascadeClassifier::detectMultiScale` 中，参数不应为空。这通常表示你提供的参数不符合要求，或者相应的文件不存在。

在你的代码中，有一句语句加载了一个名为 `haarcascade_frontalface_default.xml` 的文件，这通常是一个用于面部检测的级联分类器文件。你需要确保该文件存在，并且路径正确。如果文件不存在，你需要重新下载该文件并将其放在指定的位置。

另外，你还需要确保你的输入图像是正确的，并且不为空。可以在调用 `face_detect` 函数之前添加一些代码来检查输入图像。例如：

def main():
    cap = cv.VideoCapture(0)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
        # 检查输入图像是否为空
        if frame is None:
            continue
        face_detect(frame)
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()

这将确保你的程序不会崩溃并输出类似的错误信息。