pyth编程实现下列问题： 在某个城市里住着n个人，任何两个认识的人不是朋友就是敌人，而且满足： 我朋友的朋友是我的朋友； 我敌人的敌人是我的朋友； 已知关于n个人的m条信息（即某2个人是朋友或者敌人），假设所有是朋友的人一定属于同一个团伙，请计算该城市最多有多少团伙？

可以使用并查集来解决此问题。首先初始化每个人自成一个集合，然后遍历所有信息，将每对朋友或敌人所在的集合合并。最后统计有多少个不同的集合即可，每个集合代表一个团伙。

以下是代码实现：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(range(n))
        self.rank = [0] * n
        self.count = n

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        root_x, root_y = self.find(x), self.find(y)
        if root_x == root_y:
            return
        if self.rank[root_x] < self.rank[root_y]:
            root_x, root_y = root_y, root_x
        self.parent[root_y] = root_x
        if self.rank[root_x] == self.rank[root_y]:
            self.rank[root_x] += 1
        self.count -= 1


def max_groups(n, m, relations):
    uf = UnionFind(n)
    for relation in relations:
        if relation[2] == 1:  # 朋友关系
            uf.union(relation[0], relation[1])
        else:  # 敌人关系
            if uf.find(relation[0]) == uf.find(relation[1]):
                uf.count -= 1
    return uf.count

其中，输入参数n表示城市中的人数，m表示信息数量，relations是一个列表，每个元素表示一条信息，格式为(人A, 人B, 关系)，关系为1表示朋友，为0表示敌人。函数返回值为城市中最多的团伙数量。