python中将numpy格式数据输出为csv格式

可以使用`numpy.savetxt()`函数将numpy数组保存为csv文件。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组保存为csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

在这个示例中，`np.savetxt()`函数将`data`数组保存为`data.csv`文件，并使用`,`作为分隔符。你可以使用其他的分隔符，例如`\t`来使用制表符，或者`|`来使用管道符号。

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python中将numpy数据另存为csv文件

可以使用numpy库中的`numpy.savetxt()`函数将numpy数据保存为csv文件，具体操作如下：

import numpy as np

# 生成一个numpy array
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

其中，第一个参数为保存的文件名，第二个参数为要保存的numpy array，第三个参数为分隔符，可以根据需要进行修改。以上代码会将数据保存在当前目录下的`data.csv`文件中。

numpy 保存为csv时 使用常规浮点数

在 NumPy 中将数组保存为 CSV 文件时，可以使用 `np.savetxt()` 函数来控制数据的格式，进而使用常规浮点数来保存。示例如下：

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([0.123456789, 123456789])

# 将数组保存为 CSV 文件，并使用常规浮点数
np.savetxt('data.csv', arr, fmt='%.8f', delimiter=',')

# 读取 CSV 文件
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')

# 打印数据
print(data)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两个数字的 NumPy 数组。然后，我们使用 `np.savetxt()` 函数将数组保存为 CSV 文件，并使用 `fmt` 参数来设置保存的数据格式。在这里，我们使用 `%.8f` 指定了每个浮点数的格式，即最多保留 8 位小数，使用常规浮点数来保存。最后，我们使用 `np.loadtxt()` 函数来读取保存的 CSV 文件，并打印读取的数据。

运行上面的代码，将输出以下结果：

[      0.12345679 123456789.        ]

注意，保存的 CSV 文件中第一个数字现在被打印为常规浮点数，而不是科学计数法。