什么是卷积操作？在计算机视觉中，如何使用卷积操作？

卷积操作是一种数学运算，它可以将两个函数合并为一个新的函数。在计算机视觉中，卷积操作通常用于图像处理和分析，可以通过卷积核对图像进行特征提取和滤波。

具体来说，卷积操作是将一个滑动窗口（即卷积核）在输入的图像上滑动，然后将窗口内的像素值与卷积核中对应位置的权重进行乘法运算，最后将所有乘积加起来得到一个新的像素值。通过不同的卷积核，可以提取出不同的图像特征，如边缘、纹理、角点等。

在计算机视觉中，卷积操作通常用于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中，用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。通过多层卷积和池化操作，可以逐步提取出图像的高级特征，从而更好地完成图像分析任务。