'<' not supported between instances of 'set' and 'int'怎么解决

这个错误一般是因为你在代码中使用了不支持比较运算符 '<' 的数据类型，比如将一个 set 类型的变量与一个 int 类型的变量进行比较。要解决这个错误，你需要检查一下代码中是否存在这样的比较运算符，如果存在，就需要修改代码，确保比较的两个变量是相同类型的。如果你无法确定哪里出现了问题，可以将错误信息和相关代码贴出来，这样我可以更具体地指导你。

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df = pd.read_csv('file.csv') age = {tuple(list(df['Age']))} def Agelevel (age): if age<18: return '幼儿、少儿、青少年' elif age>=18&age<46: return '青年人' elif age>=46&age<70: return '中年人' elif age>=70: return '老年人' Agelevel (age--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /var/folders/39/3bxxf1yn5wgbpn4fy8gx_3nc0000gn/T/ipykernel_1199/3714204000.py in <module> 10 elif age>=70: 11 return '老年人' ---> 12 Agelevel (age) /var/folders/39/3bxxf1yn5wgbpn4fy8gx_3nc0000gn/T/ipykernel_1199/3714204000.py in Agelevel(age) 2 age = {tuple(list(df['Age']))} 3 def Agelevel (age): ----> 4 if age<18: 5 return '幼儿、少儿、青少年' 6 elif age>=18&age<46: TypeError: '<' not supported between instances of 'set' and 'int'怎么解决

这个错误是因为你将 age 定义为了一个 set 类型的变量，而 set 类型不支持与 int 类型的比较运算符。你需要将 age 定义为一个 int 类型的变量，或者从 df 中提取一个 int 类型的列作为 age 变量。你可以按照下面的代码进行修改：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
age = df['Age'].tolist()

def Agelevel(age):
    if age < 18:
        return '幼儿、少儿、青少年'
    elif age >= 18 and age < 46:
        return '青年人'
    elif age >= 46 and age < 70:
        return '中年人'
    elif age >= 70:
        return '老年人'

Agelevel(age)

这里将 age 定义为一个列表，其中元素为 df 中 Age 列的值。然后在 Agelevel 函数中，直接使用 age 变量进行比较即可。注意，Python 中的逻辑运算符 and 和 or 要使用英文字符，即 and 和 or，而不是中文字符。

Matplotlib created a temporary config/cache directory at C:\Users\Elegent\AppData\Local\Temp\matplotlib-pyrb807h because the default path (C:\Users\Elegent\.matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing. Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\AppleStock\ananly2.py", line 24, in <module> candlestick_ochl(ax, df[["Open", "Close", "Volume", "High", "Low"]].values, width=0.5, colorup="green", colordown="red") File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\mplfinance\original_flavor.py", line 195, in candlestick_ochl return _candlestick(ax, quotes, width=width, colorup=colorup, File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\mplfinance\original_flavor.py", line 286, in _candlestick if close >= open: TypeError: '>=' not supported between instances of 'int' and 'str'

这个错误可能是由于您的数据类型不匹配所导致的。您可以尝试将 Close、Open、High 和 Low 这些列的数据类型转换为 float 或者 int 类型。您可以使用以下代码进行转换：

df['Close'] = df['Close'].astype(float)
df['Open'] = df['Open'].astype(float)
df['High'] = df['High'].astype(float)
df['Low'] = df['Low'].astype(float)

如果您还遇到了 "MPLCONFIGDIR environment variable not set" 的错误，您可以在代码的开头添加以下代码来设置 MPLCONFIGDIR 环境变量：

import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = '/tmp/'

这样就可以避免上述警告，同时可以加速 Matplotlib 的导入并提高多进程支持。