使用concarennate函数将arr1和arr2按照hstack函数的方式横向组合成arr

好的，可以使用numpy库中的concatenate函数来实现：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])

arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0) # 按行合并
print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

这里我们将`arr1`和`arr2`沿着行方向合并成一个新的数组`arr`，即横向组合。如果要沿着列方向组合，可以将`axis`参数设置为1：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5], [6]])

arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1) # 按列合并
print(arr)

输出结果为：

[[1 2 5]
 [3 4 6]]

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使用split函数将数组arr横向分割成arr1和arr2

可以使用NumPy库中的split函数将数组横向分割成两个新的数组。

假设我们有一个形状为 (m, n) 的数组 arr，我们希望将其分割成两个形状相同的数组 arr1 和 arr2。

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

arr1, arr2 = np.split(arr, 2, axis=1)

其中，split函数的第一个参数是要分割的数组，第二个参数是分割成几份，这里是分割成两份，第三个参数是指定分割的方向，这里是沿着水平方向（axis=1）进行分割。

执行完以上代码后，arr1 和 arr2 就是我们需要的两个横向分割后的数组。

用split函数将数组arr横向分割成arr1和arr2

假设arr是一个二维数组，可以使用以下代码将其横向分割成arr1和arr2：

arr1 = arr[:, :arr.shape[1]//2]
arr2 = arr[:, arr.shape[1]//2:]

其中，`arr[:, :arr.shape[1]//2]`表示选取所有行，以及第一列到中间列（`arr.shape[1]//2`表示列数的一半，整除符号`//`表示向下取整）的所有元素，这样就得到了arr1；而`arr[:, arr.shape[1]//2:]`表示选取所有行，以及中间列到最后一列的所有元素，得到了arr2。