dataframe reset index
时间: 2023-09-04 13:16:09 浏览: 50
在 Pandas 中,reset_index() 函数用于重新设置 DataFrame 的索引。默认情况下,reset_index() 将会在 DataFrame 中添加一个新的整数索引列,并将现有的索引列移动到 DataFrame 中的列中。这个新的整数索引列可以通过指定 drop=True 参数来删除。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})
# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
name age gender
0 Alice 25 F
1 Bob 32 M
2 Charlie 18 M
3 David 47 M
```
在这个示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的 DataFrame。然后,我们使用 reset_index() 方法将索引重置为默认的整数索引,并使用 drop=True 参数删除原始的索引列。最后,我们打印了重置后的 DataFrame。
相关问题
dataframe reset_index
reset_index 方法可以重置 DataFrame 的索引。默认情况下,会将现有的索引转换为新的默认整数索引。可以通过 drop 参数来决定是否保留原有索引,默认为 True 保留。也可以通过 inplace 参数来决定是否在原 DataFrame 上进行修改,默认为 False。
例如:
```
df = df.reset_index(drop=True)
```
此代码将重置df的索引并且不保留原来的索引。
```
df.reset_index(inplace=True)
```
此代码将在原df上重置索引并且保留原来的索引。
dataframe的reset_index怎么用
reset_index()方法用于重置DataFrame的索引,将整数索引设置为默认值0到len(df)-1。其语法如下:
```python
df.reset_index(drop=False, inplace=False)
```
其中,drop参数用于指定是否删除原来的索引列,默认为False,即不删除;inplace参数用于指定是否在原DataFrame上直接修改,如果为True,则直接修改,否则返回一个新的DataFrame。
示例:
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置新的索引列
df.index = ['a', 'b', 'c', 'd']
# 重置索引
df = df.reset_index()
print(df)
```
输出结果为:
```
index name age
0 a Alice 25
1 b Bob 30
2 c Charlie 35
3 d David 40
```
可以看到,原来的索引列被重置为了新的整数索引。
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