dataframe reset index

在 Pandas 中，reset_index() 函数用于重新设置 DataFrame 的索引。默认情况下，reset_index() 将会在 DataFrame 中添加一个新的整数索引列，并将现有的索引列移动到 DataFrame 中的列中。这个新的整数索引列可以通过指定 drop=True 参数来删除。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 32, 18, 47],
                   'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果为：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   32      M
2  Charlie   18      M
3    David   47      M

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的 DataFrame。然后，我们使用 reset_index() 方法将索引重置为默认的整数索引，并使用 drop=True 参数删除原始的索引列。最后，我们打印了重置后的 DataFrame。