我想用python写一个通达信自动交易
时间: 2023-05-21 20:06:52 浏览: 307
系统,你有什么建议吗?
我建议您使用 Python 中的 pyautogui 库来实现自动化交易。您可以编写一个脚本,定时打开通达信软件,并使用 pyautogui 来模拟鼠标键盘操作,实现买卖股票的自动交易功能。同时,您还可以使用 tushare 等库来获取股票的实时行情数据,帮助您制定交易策略。祝您交易顺利!
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用python写一个通过通达信实现期权自动量化交易的程序,量化原理按5日线上穿13日线为买点,5日线下穿13日为卖点
好的,这是一个比较复杂的任务,需要使用Python的第三方库来与通达信交互,以及进行数据分析和交易决策。以下是一个实现该任务的基本框架:
1. 安装并配置Python的第三方库:tdxpy、pandas、numpy、ta-lib、easytrader。
2. 使用tdxpy来获取期权数据,并将其存储在pandas DataFrame中。
3. 使用ta-lib库来计算5日线和13日线的移动平均线,并将它们添加到DataFrame中。
4. 根据量化原则,当5日线上穿13日线时,产生买入信号;当5日线下穿13日线时,产生卖出信号。
5. 使用easytrader库来与通达信交互,进行自动化交易。
下面是一个简单的示例代码,仅供参考:
```python
import tdxpy as td
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
from easytrader import *
# 登录通达信账户
user = use('ht_client')
user.prepare('ht.json')
# 获取期权数据
option_data = td.get_option_data('510050')
# 将数据存储在DataFrame中
df = pd.DataFrame(option_data)
# 计算5日线和13日线的移动平均线
df['MA5'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['MA13'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=13)
# 产生交易信号
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA13'], 1, 0)
df['signal'] = np.where(df['MA5'] < df['MA13'], -1, df['signal'])
# 进行交易
for i in range(len(df)-1):
if df['signal'][i] == 1 and df['signal'][i+1] == -1:
user.buy('510050', price=df['close'][i+1], amount=1000)
elif df['signal'][i] == -1 and df['signal'][i+1] == 1:
user.sell('510050', price=df['close'][i+1], amount=1000)
```
请注意,此示例代码仅提供了一个简单的框架,需要进行进一步的测试和优化。此外,自动化交易涉及到风险管理和实现细节,需要仔细考虑。
用python写一个自动读取通达信条件预警选股的第一个股票并自动买入,未来3日内若低于买入价的-3%自动卖出上操
好的,这是一个比较复杂的需求,需要使用到一些第三方库来实现。以下是一种实现方式:
1. 安装必要的库
首先需要安装以下库:tqdm、pywinauto、pandas、easytrader。可以使用pip安装,命令如下:
```
pip install tqdm pywinauto pandas easytrader
```
2. 打开通达信软件并登录
使用pywinauto库打开通达信软件并登录账号,代码如下:
```python
from pywinauto import Application
# 启动通达信
app = Application().start(r'D:\new_tdx\TdxW.exe')
# 登录账号
login_dlg = app.top_window()
login_dlg.child_window(title='账号:', control_type='Edit').type_keys('你的账号')
login_dlg.child_window(title='密码:', control_type='Edit').type_keys('你的密码')
login_dlg.child_window(title='登录', control_type='Button').click()
```
3. 读取条件预警选股结果
使用pandas库读取条件预警选股结果,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取条件预警选股结果
df = pd.read_csv('条件预警选股结果文件路径', encoding='gbk')
# 获取第一个符合条件的股票代码和买入价
code = df.loc[0, '代码']
buy_price = df.loc[0, '买入价']
```
4. 自动下单买入股票
使用easytrader库自动下单买入股票,代码如下:
```python
from easytrader import use
# 登录券商交易账号
use('htzq_client') # 替换为你所使用的券商
# 下单买入股票
user.buy(code, price=buy_price, amount=100) # 买入100股
```
5. 自动卖出股票
使用easytrader库自动卖出股票,代码如下:
```python
# 获取当前持仓中该股票的成本价
cost_price = user.position[code]['成本价']
# 如果股价低于买入价的-3%,则卖出股票
if user.current_price(code) <= cost_price * 0.97:
user.sell(code, price=user.current_price(code), amount=100) # 卖出100股
```
以上代码可以放到一个脚本中运行,每隔一段时间自动执行一次。需要注意的是,这只是一种简单的实现方式,实际应用中还需要考虑很多细节问题,比如网络延迟、交易风险等。